| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外相关研究 | 第7-8页 |
| ·本文工作内容 | 第8-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 Hadoop的相关技术 | 第11-21页 |
| ·MapReduce编程框架 | 第12-16页 |
| ·MapReduce概述 | 第12页 |
| ·MapReduce模型 | 第12-13页 |
| ·执行过程 | 第13-14页 |
| ·调度机制 | 第14-16页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第16-20页 |
| ·HDFS概述 | 第16-17页 |
| ·体系结构 | 第17-18页 |
| ·执行过程 | 第18-20页 |
| ·HDFS的优缺点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 HDFS中HPDD数据分配机制的设计与实现 | 第21-29页 |
| ·HDFS的数据分配问题 | 第21页 |
| ·数据分配问题已有的解决方法 | 第21-22页 |
| ·HPDD数据分配机制设计思想 | 第22页 |
| ·HPDD数据分配机制整体设计 | 第22-25页 |
| ·数据分配机制的具体实施过程 | 第25-28页 |
| ·异构环境的检测 | 第25页 |
| ·确定各个应用程序的计算比 | 第25-26页 |
| ·数据分发 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 MapReduce中PRM预取机制的设计与实现 | 第29-39页 |
| ·研究新的预取机制的动机 | 第29-30页 |
| ·设计面临的挑战和目标 | 第30-31页 |
| ·设计面临的挑战 | 第30页 |
| ·设计目标 | 第30-31页 |
| ·预取机制的具体实现 | 第31-36页 |
| ·体系结构 | 第31-32页 |
| ·预取模块 | 第32页 |
| ·预取数据过程 | 第32-33页 |
| ·关键代码及类图 | 第33-36页 |
| ·预取机制的效果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 Hadoop平台的实施与绩效评估 | 第39-53页 |
| ·实验平台的搭建及配置 | 第39-44页 |
| ·实验环境配置 | 第39-40页 |
| ·实验平台的搭建 | 第40-44页 |
| ·实验一：HPDD数据分配机制的绩效评估 | 第44-48页 |
| ·实验二：PRM预取调度机制的绩效评估 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 工作总结 | 第53页 |
| 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研成果 | 第59-60页 |
| 发表的学术论文 | 第59页 |
| 参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |