| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·不确定数据的典型应用 | 第7-8页 |
| ·不确定数据产生的原因 | 第8页 |
| ·不确定数据管理模型 | 第8-9页 |
| ·不确定数据 k 近邻查询的研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础 | 第15-24页 |
| ·不确定数据 k 近邻查询算法定义 | 第15-16页 |
| ·不确定数据 k 近邻查询算法中的概率计算 | 第16-22页 |
| ·R 树索引 | 第22-24页 |
| 第三章 用基于质心的距离剪枝改进概率阈值 k 近邻查询算法 | 第24-37页 |
| ·质心的定义 | 第24-25页 |
| ·对 T-k-PNN 算法的改进 | 第25-28页 |
| ·基于质心的裁剪算法 | 第28-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于道路网络的不确定数据概率最近邻查询 | 第37-47页 |
| ·问题定义 | 第37-38页 |
| ·相关假设与数据结构 | 第38-39页 |
| ·基于道路网络的概率最近邻查询算法 | 第39-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |