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网络下基于图像内容的检索研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的目的与意义第9-10页
   ·国外研究现状第10-11页
   ·国内研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容第12-13页
第二章 基于内容的图像检索的相关背景知识第13-25页
   ·色彩空间第13-17页
     ·颜色的形成与属性第13-14页
     ·色彩空间概述第14-17页
   ·图像的处理分析第17-22页
     ·图像的数字化第17-19页
     ·图像文件分析第19-20页
     ·图像的预处理第20-22页
   ·搜索引擎的基本结构第22-24页
     ·技术要点第23页
     ·图像搜索引擎设计第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 特征提取第25-51页
   ·颜色特征第25-32页
     ·颜色直方图第25-27页
     ·相关的颜色表示方法第27-29页
     ·颜色特征提取实验第29-32页
   ·形状特征第32-45页
     ·基于区域特征描述方法第32-37页
     ·基于边界特征的描述第37-38页
     ·基于骨架特征的形状描述第38-40页
     ·形状特征提取实验第40-45页
   ·纹理特征第45-49页
     ·统计法第45-46页
     ·联合概率矩阵法第46-47页
     ·LBP 算法第47-48页
     ·纹理特征提取实验第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 过程优化和图像语义分析第51-62页
   ·过程优化第51-56页
     ·主观特征优化第51-53页
     ·PCA 特征优化第53-55页
     ·特征编码优化第55-56页
   ·语义分析第56-61页
     ·语义分级分析第57-60页
     ·图像文本分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于内容的图像检索系统的设计与实现第62-71页
   ·系统整体设计第62页
   ·开发及运行环境第62-63页
   ·网络获取图像相关信息概要设计第63-66页
     ·网络模块功能说明第64-65页
     ·重要组件的使用第65-66页
   ·数据库的设计第66-68页
   ·图像查询第68-69页
   ·结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-79页

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