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好氧生物反应器技术治理某封场非正规垃圾填埋场的工艺设计优化

学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-18页
第一章 综述第18-30页
   ·课题研究背景第18-21页
     ·垃圾填埋场的危害第19-21页
     ·治理垃圾填埋场的必要性第21页
   ·治理垃圾填埋场的方法第21-23页
     ·筛分处理第21页
     ·异地卫生填埋第21-22页
     ·生物反应器技术第22-23页
   ·好氧生物反应器技术第23-26页
     ·好氧生物反应器技术基本原理第23页
     ·稳定化过程第23-25页
     ·好氧生物反应器技术的优点第25页
     ·好氧生物反应器技术优化的意义第25-26页
   ·混合整数非线性规划第26-28页
     ·混合整数非线性规划的定义与求解第26-28页
     ·遗传算法在MINLP规划中的应用第28页
   ·本文主要创新点第28-29页
   ·本文主要内容介绍第29-30页
第二章 SABR技术的工艺设计基础第30-44页
   ·SABR技术的工艺系统第30-31页
   ·SABR技术的主要影响因素第31-43页
     ·垃圾的组成和含量第32页
     ·含水量第32-33页
     ·氧气含量第33-39页
     ·通风压力第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 模型的建立第44-56页
   ·井网系统费用模型第44-47页
     ·井的种类第44-46页
     ·井网形式第46页
     ·费用模型第46-47页
   ·管网系统费用模型第47-50页
     ·管网种类第47-48页
     ·管材种类第48-49页
     ·费用模型第49-50页
   ·设备系统费用模型第50-53页
     ·风机的种类和要求第50-51页
     ·罗茨风机工作原理和费用分析第51-52页
     ·费用模型第52-53页
   ·工艺设计优化的数学模型第53-55页
     ·目标函数第53页
     ·约束条件第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 遗传算法基本原理第56-64页
   ·遗传算法的特点第56页
   ·遗传算法的一般步骤第56-61页
     ·编码第57-58页
     ·群体规模第58页
     ·适应度函数第58页
     ·基因操作第58-61页
     ·终止准则第61页
   ·约束条件的处理第61-62页
   ·遗传算法求解好氧生物反应器工艺设计优化的步骤第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 对某工程项目的工艺设计优化及结果分析第64-80页
   ·项目简况第64-65页
   ·模型中参数的确定第65-66页
   ·遗传算法参数的确定第66-71页
     ·编码方式和位数第66-67页
     ·群体规模第67-68页
     ·最大迭代次数第68页
     ·选择算子第68-69页
     ·交叉算子和交叉率第69-70页
     ·变异率第70-71页
   ·优化结果及分析第71-74页
   ·灵敏度分析第74-78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 结论与展望第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88页
研究成果及发表的学术论文第88-90页
作者和导师简介第90-91页
附件第91-92页

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