适用于PACS系统的医学图像压缩算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·医学图像压缩技术的发展与现状 | 第12-14页 |
·研究内容和创新点 | 第14-15页 |
·论文结构安排 | 第15-17页 |
2 剪切波变换 | 第17-32页 |
·剪切波相关理论 | 第17-21页 |
·合成小波理论 | 第17页 |
·剪切波系统的构造 | 第17-21页 |
·剪切波的主要性质 | 第21页 |
·剪切波的离散化 | 第21-27页 |
·扩展离散剪切波变换 | 第22-25页 |
·图像的剪切波分解 | 第25-27页 |
·剪切波的性能分析 | 第27-32页 |
·时间复杂度分析 | 第27-28页 |
·稀疏性分析 | 第28-32页 |
3 剪切波在医学图像压缩中的应用 | 第32-55页 |
·医学图像压缩基础 | 第32-35页 |
·医学图像压缩的可行性 | 第32-33页 |
·医学图像压缩方法的分类 | 第33-34页 |
·图像压缩算法评价标准 | 第34-35页 |
·传统的医学图像压缩方法 | 第35-40页 |
·小波变换的理论基础 | 第35-38页 |
·图像的小波变换 | 第38-39页 |
·小波变换编码压缩模型 | 第39-40页 |
·本文算法研究 | 第40-52页 |
·基函数的选取 | 第42-45页 |
·分解级数的选取 | 第45-47页 |
·编码方法的选择 | 第47-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-55页 |
4 PACS系统中压缩方案的设计 | 第55-72页 |
·PACS简介 | 第55-57页 |
·PACS的组成 | 第55-56页 |
·PACS的主要功能 | 第56-57页 |
·PACS的关键技术 | 第57页 |
·基于感兴趣区域的混合压缩算法 | 第57-63页 |
·感兴趣区域压缩 | 第57-62页 |
·适用于PACS的混合压缩方法 | 第62-63页 |
·SPIHT算法 | 第63-65页 |
·SPIHT算法原理 | 第63页 |
·SPIHT算法定义 | 第63-64页 |
·SPIHT算法描述 | 第64-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-72页 |
5 总结与展望 | 第72-74页 |
·工作总结 | 第72-73页 |
·今后的工作方向 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
个人简历、硕士在读期间所发表的学术论文 | 第78页 |