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适用于PACS系统的医学图像压缩算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·医学图像压缩技术的发展与现状第12-14页
   ·研究内容和创新点第14-15页
   ·论文结构安排第15-17页
2 剪切波变换第17-32页
   ·剪切波相关理论第17-21页
     ·合成小波理论第17页
     ·剪切波系统的构造第17-21页
   ·剪切波的主要性质第21页
   ·剪切波的离散化第21-27页
     ·扩展离散剪切波变换第22-25页
     ·图像的剪切波分解第25-27页
   ·剪切波的性能分析第27-32页
     ·时间复杂度分析第27-28页
     ·稀疏性分析第28-32页
3 剪切波在医学图像压缩中的应用第32-55页
   ·医学图像压缩基础第32-35页
     ·医学图像压缩的可行性第32-33页
     ·医学图像压缩方法的分类第33-34页
     ·图像压缩算法评价标准第34-35页
   ·传统的医学图像压缩方法第35-40页
     ·小波变换的理论基础第35-38页
     ·图像的小波变换第38-39页
     ·小波变换编码压缩模型第39-40页
   ·本文算法研究第40-52页
     ·基函数的选取第42-45页
     ·分解级数的选取第45-47页
     ·编码方法的选择第47-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
4 PACS系统中压缩方案的设计第55-72页
   ·PACS简介第55-57页
     ·PACS的组成第55-56页
     ·PACS的主要功能第56-57页
     ·PACS的关键技术第57页
   ·基于感兴趣区域的混合压缩算法第57-63页
     ·感兴趣区域压缩第57-62页
     ·适用于PACS的混合压缩方法第62-63页
   ·SPIHT算法第63-65页
     ·SPIHT算法原理第63页
     ·SPIHT算法定义第63-64页
     ·SPIHT算法描述第64-65页
   ·实验结果与分析第65-72页
5 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·今后的工作方向第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
个人简历、硕士在读期间所发表的学术论文第78页

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