| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·论文主要内容 | 第9-11页 |
| ·论文组织安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关领域的发展研究现状 | 第13-24页 |
| ·非真实感绘制 | 第13-19页 |
| ·直接借鉴参考图像中的纹理效果的艺术化绘制 | 第14-15页 |
| ·基于像素级运算的艺术化效果生成 | 第15-16页 |
| ·基于笔画绘制的艺术技法模拟 | 第16-19页 |
| ·视觉注意 | 第19-23页 |
| ·基于时空线索(Spatiotempotal Cues,LC)的显著性检测算法 | 第20-21页 |
| ·基于谱残差(Spectral Residual,SR)的显著性检测算法 | 第21页 |
| ·频率调谐(Frequency tuned,FT)的显著区域检测算法 | 第21-22页 |
| ·上下文相关(Context Aware,CA)的显著性检测 | 第22页 |
| ·基于直方图对比度(Histogram Contrast,HC)的显著性检测算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 视觉显著性检测方法 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关工作 | 第24-25页 |
| ·基于区域对比度(Region Contrast,RC)的显著性检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于局部空间邻域的自动显著性计算 | 第25-28页 |
| ·单尺度的显著性计算 | 第26-28页 |
| ·多尺度的显著性计算 | 第28页 |
| ·交互式的显著性定义 | 第28-32页 |
| ·星凸优先的扩展 | 第29-31页 |
| ·分割系统下的星凸应用 | 第31-32页 |
| ·实验结果与讨论 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 视觉感知的图像与视频抽象 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37-39页 |
| ·基于视觉感知的滤波处理 | 第39-45页 |
| ·图像的局部结构分析 | 第39-41页 |
| ·平滑的结构张量 | 第39-40页 |
| ·各向异性值与局部方向估计 | 第40-41页 |
| ·构建图像金字塔 | 第41页 |
| ·各向异性的Kuwahara滤波处理过程 | 第41-45页 |
| ·实验结果与讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 ROI目标保持与背景风格化的混合绘制方法 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·相关工作 | 第49-50页 |
| ·算法框架 | 第50-53页 |
| ·可控的多尺度Kuwahara滤波抽象 | 第50-52页 |
| ·风格化边缘的自动提取 | 第52-53页 |
| ·实验结果与讨论 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·未来研究工作展望 | 第57-59页 |
| ·多元间隔目标自动显著性检测算法 | 第58页 |
| ·多尺度滤波的改进 | 第58页 |
| ·风格化边缘提取的完善 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及获得的奖励 | 第63页 |
| 参加的项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
