基于极大熵原理的优化潮流算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 电力系统优化潮流模型 | 第15-22页 |
| ·优化潮流问题的数学模型 | 第15-17页 |
| ·常用优化潮流算法面临的问题 | 第17-20页 |
| ·内点法 | 第17-18页 |
| ·牛顿法 | 第18-19页 |
| ·智能优化算法 | 第19-20页 |
| ·课题的研究方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 用于优化算法的极大熵原理 | 第22-26页 |
| ·信息论中的熵 | 第22页 |
| ·用于规划问题的极大熵算法 | 第22-25页 |
| ·基本原理 | 第22-24页 |
| ·极大熵算法误差分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于极大熵原理的优化潮流算法 | 第26-37页 |
| ·线性不等式约束和非线性不等式约束的对比 | 第26-28页 |
| ·极大熵-内点法优化潮流算法 | 第28-32页 |
| ·非线性不等式约束的处理 | 第28页 |
| ·极大熵-内点法计算步骤 | 第28-32页 |
| ·算法中主要问题的处理 | 第32-36页 |
| ·变量初始化 | 第32-33页 |
| ·节点重新编号 | 第33页 |
| ·节点导纳矩阵的形成 | 第33-35页 |
| ·数值溢出的处理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 算例分析 | 第37-47页 |
| ·ME-IPM 算法的数值稳定性分析 | 第37-41页 |
| ·IEEE14 测试系统 | 第38页 |
| ·IEEE30 测试系统 | 第38-39页 |
| ·IEEE118 测试系统 | 第39-40页 |
| ·IEEE300 测试系统 | 第40页 |
| ·2383 节点测试系统 | 第40-41页 |
| ·ME-IPM 算法的数值计算时间分析 | 第41-43页 |
| ·综合评价 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 结论及展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·不足与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
