| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·风能利用及其背景 | 第10-11页 |
| ·风电并网存在的问题 | 第11-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 基于 T-S 模糊神经网络改进遗传算法的优化调度模型求解 | 第16-31页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·遗传算法综述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法原理 | 第17-18页 |
| ·基于 T-S 模糊神经网络的改进遗传算法 | 第18-23页 |
| ·T-S 模糊神经网络理论 | 第18-20页 |
| ·基于 T-S 模糊神经网络的进化机制 | 第20-22页 |
| ·求解步骤 | 第22-23页 |
| ·含风电电力系统的多目标优化调度模型及求解 | 第23-27页 |
| ·含风电电力系统多目标优化调度模型 | 第23-25页 |
| ·多目标优化调度模型的模糊化处理 | 第25-27页 |
| ·多目标优化调度模型的求解 | 第27页 |
| ·算例分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 含多风场的电力系统多目标随机优化调度 | 第31-44页 |
| ·多风场出力的不确定性分析 | 第31-35页 |
| ·风电场风速的不确定性分析 | 第31页 |
| ·单风电场出力的不确定性分析 | 第31-33页 |
| ·多风电场出力的不确定性分析 | 第33-35页 |
| ·含多风场的电力系统多目标随机优化调度模型 | 第35-37页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·多目标随机优化调度模型的转换与求解 | 第37-39页 |
| ·多目标随机优化调度模型的转换 | 第37-38页 |
| ·多目标随机优化调度模型的求解 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 大规模风电接入对湖南电网调峰的影响 | 第44-57页 |
| ·湖南电网概况 | 第44-46页 |
| ·湖南电网电源现状分析 | 第44-45页 |
| ·湖南电网负荷特性分析 | 第45-46页 |
| ·不确定风力发电对湖南电网调峰的影响分析 | 第46-50页 |
| ·湖南电网峰谷差基本情况分析 | 第46-48页 |
| ·湖南电网调峰措施分析 | 第48-49页 |
| ·湖南电网调峰存在的主要问题 | 第49-50页 |
| ·考虑机组深度调峰的湖南电网多目标随机优化调度 | 第50-53页 |
| ·目标函数 | 第50-51页 |
| ·约束条件 | 第51-52页 |
| ·多目标随机优化调度模型的转换 | 第52-53页 |
| ·多目标随机优化调度模型的求解 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文及专利目录 | 第65-66页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的相关项目 | 第66页 |