| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·医学图像技术的发展状况 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割的概念 | 第11页 |
| ·医学图像分割的研究意义 | 第11-13页 |
| ·用于医学图像分割的主要方法 | 第13-17页 |
| ·基于阈值的医学图像分割法 | 第13-14页 |
| ·基于边缘的医学图像分割法 | 第14-15页 |
| ·基于数学形态学的医学图像分割法 | 第15页 |
| ·基于可变模型的医学图像分割法 | 第15-16页 |
| ·基于遗传算法的医学图像分割法 | 第16页 |
| ·基于神经网络的医学图像分割法 | 第16-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-18页 |
| 2 聚类算法综述以及模糊理论介绍 | 第18-42页 |
| ·聚类的基本概念 | 第18-19页 |
| ·几种主要聚类算法的介绍 | 第19-23页 |
| ·Birch 聚类算法 | 第19-20页 |
| ·Clarans 聚类算法 | 第20页 |
| ·Sting 聚类算法 | 第20-21页 |
| ·Dbscan 聚类算法 | 第21-22页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第22-23页 |
| ·模糊聚类的理论基础 | 第23-26页 |
| ·模糊集合的相关理论 | 第23-24页 |
| ·关于模糊不确定性的度量 | 第24-25页 |
| ·去模糊化的方法 | 第25-26页 |
| ·模糊聚类的分析 | 第26-32页 |
| ·描述聚类分析的数学模型 | 第29-30页 |
| ·进行模糊聚类所需的步骤 | 第30-31页 |
| ·相似度度量函数 | 第31-32页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法(FCM)原理 | 第32-37页 |
| ·聚类目标函数 | 第33-34页 |
| ·拉格朗日(Lagrange)乘数法 | 第34-36页 |
| ·利用 FCM 进行图像分割的步骤 | 第36-37页 |
| ·关于 FCM 算法的分析 | 第37-40页 |
| ·FCM 算法 | 第37-38页 |
| ·聚类的有效性函数 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于加权的马氏距离 FCM 算法的胆结石 CT 图像分割 | 第42-60页 |
| ·马氏距离的 FCM 聚类算法 | 第42-47页 |
| ·马氏距离方法的基本原理 | 第42-43页 |
| ·基于马氏距离的 FCM 算法 | 第43-47页 |
| ·基于改进的马氏距离的 FCM 算法 | 第47-55页 |
| ·基于直方图加权的快速马氏距离的 FCM 算法 | 第47-49页 |
| ·改进的基于空间约束的马氏距离加权 FCM 算法 | 第49-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于金字塔方法的模糊核聚类算法的胆结石 CT 图像分割 | 第60-70页 |
| ·模糊核聚类算法(KFCM) | 第60-64页 |
| ·Mercer 核的原理 | 第60-61页 |
| ·模糊核聚类算法原理 | 第61-64页 |
| ·金字塔方法原理 | 第64-65页 |
| ·基于金字塔方法原理的模糊核聚类分割 | 第65-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 附件 | 第78页 |