基于BP网络的地震预测算法分析与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 计算机科学中常用的地震预测方法 | 第11-14页 |
| ·人工神经网络 | 第11页 |
| ·小波分析 | 第11-12页 |
| ·概率统计 | 第12页 |
| ·模式识别 | 第12-13页 |
| ·预测方法的选择 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 BP神经网络 | 第14-28页 |
| ·简介 | 第14页 |
| ·发展历史 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络理论基础 | 第15-28页 |
| ·神经网络结构 | 第15-16页 |
| ·神经网络单元 | 第16页 |
| ·反向传播算法 | 第16-18页 |
| ·反向传播法则的推导 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯法则和误差函数 | 第20-24页 |
| ·局部最小值 | 第24-26页 |
| ·过度拟合和算法停止判据 | 第26-28页 |
| 第四章 地震数据的预处理 | 第28-35页 |
| ·中国地区地震分布 | 第28-29页 |
| ·地震数据格式 | 第29页 |
| ·地震数据预处理流程 | 第29-34页 |
| ·地震区域和震级选择 | 第30-31页 |
| ·数据统计和特征选择 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 BP网络在地震预测中的应用 | 第35-45页 |
| ·实验流程 | 第35页 |
| ·构建网络模型 | 第35-36页 |
| ·使用BP网络进行预测 | 第36-44页 |
| ·对四川地区的预测 | 第36-39页 |
| ·对台湾地区的预测 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结和地震预测的展望 | 第45-47页 |
| ·论文总结 | 第45页 |
| ·地震预测的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A 图索引 | 第50-51页 |
| 附录B 表索引 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表论文及研究工作 | 第53页 |
