基于本体论的农业知识建模及推理研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究综述 | 第14-22页 |
·问题求解和知识建模 | 第14-17页 |
·本体在知识库系统中的应用 | 第17-20页 |
·农业知识系统和农业本体服务 | 第20-22页 |
·提出问题 | 第22页 |
·研究内容和意义 | 第22-25页 |
·研究内容 | 第22-23页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
·研究意义 | 第24-25页 |
·论文章节安排 | 第25-27页 |
第2章 农业知识的本体组织 | 第27-47页 |
·知识概述 | 第27-30页 |
·知识的定义 | 第27-28页 |
·知识的分类 | 第28-30页 |
·本体概述 | 第30-39页 |
·本体的定义 | 第30-31页 |
·本体的功能 | 第31-32页 |
·本体的分类 | 第32-34页 |
·本体描述语言OWL 及其建模原语 | 第34-38页 |
·本体逻辑基础 | 第38-39页 |
·知识表示 | 第39-42页 |
·知识表示方法 | 第39-41页 |
·知识表示的表示观 | 第41-42页 |
·知识库、本体与专家系统 | 第42-45页 |
·农业领域知识的本体组织框架 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 农业专业本体的构建方法 | 第47-60页 |
·构建本体的目的、方法论和原则 | 第47-49页 |
·构建本体的目的 | 第47页 |
·构建本体的方法论 | 第47-48页 |
·构建本体的原则 | 第48-49页 |
·本体编辑工具 | 第49-50页 |
·本体学习 | 第50-51页 |
·面向网络信息资源的农业专业本体半自动构建方法 | 第51-59页 |
·网页分析 | 第51-52页 |
·半自动构建方法 | 第52-57页 |
·构建方法的讨论 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于本体论的农业知识建模 | 第60-84页 |
·知识表示方法回顾 | 第60-68页 |
·基于文本的知识表示 | 第61-64页 |
·基于XML 的知识表示 | 第64-67页 |
·知识表示方法的演化 | 第67-68页 |
·对知识建模的认识 | 第68-71页 |
·基于本体论的农业知识建模 | 第71-83页 |
·知识的结构化组织 | 第71-82页 |
·知识级结构分析 | 第71-78页 |
·本体级概念模型建立 | 第78-82页 |
·知识组织结构的特点 | 第82页 |
·知识的形式化表达 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 农业本体知识模型的推理研究 | 第84-108页 |
·推理概述 | 第84-85页 |
·推理的定义 | 第84页 |
·本体推理和基于知识的推理 | 第84-85页 |
·本体推理综述 | 第85-96页 |
·基于描述逻辑的推理 | 第85-87页 |
·本体推理方法 | 第87页 |
·本体推理机 | 第87-88页 |
·本体推理的功能和形式 | 第88-96页 |
·本体推理基本功能 | 第88-91页 |
·SWRL 推理 | 第91-95页 |
·SPARQL 查询 | 第95-96页 |
·本体推理的两个应用 | 第96-102页 |
·应用1——基于SWRL 的猪病诊断 | 第96-98页 |
·应用2——基于本体的语义搜索 | 第98-102页 |
·知识推理综述 | 第102-103页 |
·知识推理的类型 | 第103页 |
·知识推理的控制策略 | 第103页 |
·基于本体论的知识模型的推理策略 | 第103-107页 |
·混合推理模式 | 第104页 |
·定性推理与定量计算相结合 | 第104页 |
·推理的不确定性和多路径问题 | 第104-105页 |
·推理机执行过程 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第6章 知识建模工具的原型实现 | 第108-121页 |
·基于本体论的农业知识建模工具 | 第108-113页 |
·中文本体开发工具 | 第113-119页 |
·本章小结 | 第119-121页 |
第7章 总结与展望 | 第121-124页 |
·本文研究工作总结 | 第121-122页 |
·未来研究工作展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第138-140页 |