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基于聚类的搜索可视化呈现系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·当前研究概况第9-10页
   ·论文的结构安排第10-11页
第二章 搜索结果聚类相关技术第11-24页
   ·搜索引擎相关技术第11-15页
     ·搜索引擎的分类第11页
     ·全文搜索引擎的工作原理与技术第11-14页
     ·元搜索引擎的工作原理与技术第14-15页
   ·向量空间模型第15-18页
     ·向量空间和文档建模第16页
     ·单词权重的计算方法第16-17页
     ·文档相似度的计算方法第17页
     ·空间向量模型的特点第17-18页
   ·文本聚类算法分析第18-24页
     ·文本聚类的概念第18-19页
     ·文本聚类算法的分类第19-21页
     ·描述优先聚类算法第21-24页
第三章 搜索结果聚类系统的架构设计第24-39页
   ·搜索结果聚类系统的总体结构第24-25页
   ·元搜索适配层框架总体设计第25-36页
     ·关键字检索代理总体设计第27-31页
     ·搜索结果聚类总体设计第31-36页
   ·系统总体交互设计第36-39页
第四章 搜索结果聚类可视化工具的系统实现第39-62页
   ·模块类图及描述第39-41页
   ·搜索结果提取模块第41-46页
     ·搜索引擎API方法获取搜索结果流程第41-43页
     ·网页解析方法获取搜索结果流程第43-45页
     ·两种方法的比较第45-46页
   ·数据预处理模块第46-52页
     ·数据预处理模块类图第46-49页
     ·数据预处理和词频统计主要流程第49-50页
     ·高频短语提取流程第50-52页
   ·聚类标签与内容的生成第52-57页
     ·聚类生成的算法描述第52-53页
     ·聚类生成模块的类图设计第53-55页
     ·聚类生成模块的处理流程第55-57页
   ·聚类结果的可视化第57-62页
     ·可视化界面的类图设计第57-58页
     ·可视化界面与聚类模块的交互设计第58-59页
     ·用户行为的统计和分析第59-62页
第五章 系统运行结果与测评第62-71页
   ·系统平台与开发工具第62-63页
   ·典型测试用例及结果分析第63-71页
     ·模块测试第63-67页
     ·集成测试第67-71页
第六章 结束语第71-73页
   ·论文总结第71-72页
   ·下一步的研究工作第72-73页
参考文献第73-75页
缩略语第75-76页
致谢第76-77页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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