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基于Hadoop的CDN-P2P系统中关键技术的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及现状第10-11页
   ·研究内容及意义第11-12页
   ·论文结构安排第12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 相关技术研究第14-20页
   ·CDN技术第14-15页
   ·P2P技术第15页
   ·CDN-P2P混合网络第15-17页
   ·Hadoop分布式框架第17-19页
     ·Map/Reduce第17-18页
     ·HBase第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 CDN-P2P网络拓扑动态调整算法设计第20-28页
   ·相关研究第20页
   ·算法设计第20-24页
     ·问题描述第20-21页
     ·度量标准定义第21-22页
     ·算法流程第22-24页
   ·实验及实验分析第24-27页
     ·实验目的及方法第24-26页
     ·实验结果及分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 Hadoop平台下动态调整算法的实现第28-51页
   ·Map/Reduce工作流程第28-30页
   ·动态调整算法的Map/Reduce算法框架第30页
   ·动态调整算法的Map/Reduce算法设计第30-37页
   ·动态调整算法的Map/Reduce算法关键技术第37-45页
     ·用户自定义的Key和Value第37-39页
     ·用户自定义的输入输出格式第39-44页
     ·HBase数据表分割第44-45页
   ·平台搭建第45-48页
     ·软/硬件环境第45页
     ·软件环境搭建第45-47页
     ·配置文件同步第47-48页
   ·实验及实验分析第48-50页
     ·实验设计第48页
     ·实验结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 基于HBase的CDN-P2P存储子系统设计与实现第51-59页
   ·CDN-P2P存储子系统框架第51-53页
   ·HBase Native Java API常用类第53-56页
     ·CRUD操作常用类第53页
     ·条件查询常用类第53-55页
     ·管理功能常用类第55页
     ·自定义HBaseUtil工具类第55-56页
   ·DataNucleus+JPA配置第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-62页
   ·工作总结第59-60页
   ·下一步工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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