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反钓鱼系统的研究与设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-17页
   ·课题的研究背景第10-12页
   ·国内外研究现状和意义第12-15页
   ·本文工作第15-16页
   ·本文组织结构第16-17页
第二章 反钓鱼相关技术第17-23页
   ·知识库检测第17-18页
   ·URL特征检测第18-19页
   ·网页相似度检测第19-21页
     ·文本相似度检测第19-21页
     ·视觉相似度检测第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于SVM特征模板分类的设计第23-38页
   ·特征模板的来源与结构第23-24页
   ·网页文本解析第24-28页
   ·预处理第28页
   ·提取特征词第28-32页
   ·SVM分类模型第32-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 反钓鱼系统的设计第38-50页
   ·反钓鱼系统架构第38-40页
   ·模块设计第40-49页
     ·预处理模块第40-42页
     ·URL特征检测模块第42-43页
     ·相似度匹配模块第43-46页
     ·未知检测模块第46-47页
     ·验证反馈模块第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 反钓鱼系统的实现和测试第50-58页
   ·系统实现第50-56页
     ·预处理模块的实现第51-52页
     ·URL特征检测模块的实现第52-53页
     ·相似度匹配模块的实现第53页
     ·未知检测模块的实现第53-54页
     ·验证反馈模块的实现第54-56页
   ·系统测试与分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结束语第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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