基于轮廓的手势识别研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·图像处理研究现状 | 第9-11页 |
| ·手势识别的研究现状及技术 | 第11-12页 |
| ·手势识别的技术和方法 | 第12页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 手势识别的图像处理技术 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·图像的颜色空间 | 第14-15页 |
| ·图像的膨胀 | 第15页 |
| ·边缘检测理论 | 第15页 |
| ·图像锐化技术 | 第15-16页 |
| ·图像轮廓跟踪技术 | 第16-20页 |
| ·边缘与轮廓的区别 | 第16页 |
| ·常见的轮廓跟踪算法 | 第16-20页 |
| 第三章 手势模板的构建 | 第20-24页 |
| ·模板图像的采集 | 第20页 |
| ·手势轮廓的提取 | 第20-21页 |
| ·Hu 矩值的原理与提取 | 第21-24页 |
| ·Hu 矩值的原理 | 第21-23页 |
| ·Hu 矩值的提取 | 第23-24页 |
| 第四章 手势的识别 | 第24-34页 |
| ·手势识别流程图 | 第24页 |
| ·手势位置粗定位 | 第24-26页 |
| ·手势图像的预处理 | 第26-27页 |
| ·膨胀 | 第26页 |
| ·边缘增强 | 第26-27页 |
| ·提取轮廓与 Hu 矩值 | 第27-29页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第29-31页 |
| ·计算机硬件配置 | 第29页 |
| ·计算机软件配置 | 第29-30页 |
| ·实验编码的核心结构体 | 第30-31页 |
| ·实验分析与结论 | 第31-34页 |
| ·手势轮廓 Hu 矩的特征分析实验 | 第31-32页 |
| ·手势轮廓匹配实验 | 第32-34页 |
| 第五章 研究总结及展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-43页 |
