基于数字图像处理的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第11-13页 |
| ·我国车牌自动识别系统在实现时的难点 | 第13-16页 |
| ·我国汽车牌照自身特点 | 第13-14页 |
| ·外部环境影响 | 第14页 |
| ·拍摄角度问题 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理 | 第16-31页 |
| ·图像灰度化和二值化 | 第16-20页 |
| ·图像灰度化 | 第16-18页 |
| ·灰度直方图阈值提取及图像二值化 | 第18-20页 |
| ·图像的边缘检测 | 第20-26页 |
| ·微分边缘算子 | 第21-22页 |
| ·基于小波分析的边缘检测 | 第22-24页 |
| ·基于形态学的边缘检测 | 第24-25页 |
| ·边缘检测算法比较 | 第25-26页 |
| ·去除噪声 | 第26-31页 |
| ·图像的平滑 | 第26-27页 |
| ·邻域平均法 | 第27-28页 |
| ·中值滤波法 | 第28-31页 |
| 第3章 车牌定位 | 第31-41页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第31-35页 |
| ·基于车牌图像颜色变化定位 | 第31-33页 |
| ·基于车牌图像灰度变化定位 | 第33-35页 |
| ·两种方法的比较 | 第35页 |
| ·基于灰度变换特征的自适应定位法 | 第35-41页 |
| ·基于灰度跳变特征与形态学的自适应图像二值化 | 第35-39页 |
| ·区域分析提取候选车牌区域 | 第39-41页 |
| 第4章 字符分割 | 第41-48页 |
| ·中国车牌字符分布的特征 | 第41页 |
| ·字符分割的难点 | 第41-42页 |
| ·二值化车牌图像 | 第42-45页 |
| ·车牌的精确分割与进行归一化处理 | 第45-46页 |
| ·精确分割 | 第45页 |
| ·牌照归一化处理图 | 第45-46页 |
| ·牌照字符分割 | 第46-48页 |
| 第5章 字符识别 | 第48-55页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·归一化处理 | 第49-50页 |
| ·识别车牌字符常用的方法 | 第50-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
