| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·间歇和半间歇聚合过程神经网络建模研究现状 | 第12-13页 |
| ·半间歇聚合反应分子量及其分布的优化控制研究现状 | 第13-14页 |
| ·半间歇聚合反应分子量及其分布的迭代学习控制研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 半间歇聚合反应器的过程神经元网络建模研究 | 第17-37页 |
| ·甲基丙烯酸甲酯聚合反应工艺 | 第17-19页 |
| ·过程神经元网络建模 | 第19-22页 |
| ·过程神经元网络 | 第19-21页 |
| ·基于梯度下降的学习算法 | 第21-22页 |
| ·基于 SLP 的过程神经元网络建模改进 | 第22-25页 |
| ·移位勒让德多项式 | 第23-24页 |
| ·基于 SLP 的过程神经元网络 | 第24-25页 |
| ·改进的过程神经元网络的仿真 | 第25-28页 |
| ·改进模型的输入信号测试 | 第28-34页 |
| ·改进的过程神经元网络的进一步简化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 半间歇聚合反应器分子量分布的优化与控制研究 | 第37-59页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·半间歇过程改进神经元模型的粒子群优化 | 第37-50页 |
| ·带有粒子释放和速度限制环节的粒子群算法 | 第37-41页 |
| ·针对MMA聚合反应器的粒子群优化 | 第41-50页 |
| ·半间歇过程改进神经元模型的迭代学习优化控制 | 第50-56页 |
| ·迭代学习算法 | 第50-52页 |
| ·半间歇过程的迭代学习控制 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |