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孕妇保健智能语音手机问答系统

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
1. 绪论第10-14页
     ·课题的研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
     ·国内外的研究现状第11-12页
     ·论文的主要内容第12-14页
2. 孕妇保健智能语音手机问答系统相关技术第14-25页
     ·开源Sphinx语音识别平台相关技术第14-18页
       ·Sphinx的系统结构第14-15页
       ·声学模型第15-16页
       ·HMM模型介绍第16页
       ·声学模型的选取第16-17页
       ·基于汉语声学模型的建立方法第17页
       ·语言模型第17页
       ·统计语言模型第17-18页
     ·ALICE智能机器人问答系统第18-21页
       ·AIML知识库第18-20页
       ·ALICE系统引擎运行机制第20-21页
       ·ALICE系统中文对话建模第21页
     ·基于Android平台的分布式系统第21-24页
       ·Android平台的应用程序开发第22-23页
       ·分布式系统传输协议第23-24页
     ·本章小结第24-25页
3. 孕妇保健智能语音手机问答系统设计第25-39页
     ·系统设计需求分析第25页
     ·系统设计第25-27页
     ·系统整体框架设计第27-31页
     ·客户端交互界面设计第31-38页
     ·本章小结第38-39页
4. 孕妇保健智能语音手机问答系统的实现第39-51页
     ·开发部署环境第39-40页
       ·Android平台开发环境的搭建第39-40页
       ·服务器环境搭建第40页
     ·客户端模块实现第40-48页
       ·客户端界面模块的实现第40-44页
       ·客户端功能的实现第44-47页
       ·客户端安装包生成第47-48页
     ·服务器模块的实现第48-50页
       ·服务器通信模块第48-49页
       ·语音识别模块第49页
       ·智能机器人应答模块第49-50页
       ·数据库模块第50页
       ·语音合成模块第50页
     ·本章小结第50-51页
5. 语音识别模型和对话知识库建立第51-58页
     ·语音识别模型建立第51-54页
     ·知识库建立第54-57页
     ·本章小结第57-58页
6. 孕妇保健智能语音手机问答系统测试第58-60页
     ·测试指标第58页
     ·测试结果与分析第58-59页
     ·本章小结第59-60页
7. 工作总结与展望第60-62页
     ·工作总结第60页
     ·工作展望第60-62页
参考文献第62-64页
作者简历第64页

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