基于机器视觉的汽车连杆裂解槽检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·机器视觉技术 | 第11-13页 |
| ·机器视觉技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外机器视觉技术的研究现状及应用 | 第13-14页 |
| ·国内机器视觉技术的研究现状及应用 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 图像预处理算法 | 第17-39页 |
| ·图像预处理概述 | 第17-18页 |
| ·图像滤波去噪算法 | 第18-27页 |
| ·空域滤波 | 第18-21页 |
| ·频域滤波 | 第21-24页 |
| ·基于小波的同态滤波 | 第24-27页 |
| ·图像分割算法 | 第27-37页 |
| ·灰度阈值分割 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-35页 |
| ·自适应阈值的 Canny 边缘检测 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 特征提取与识别算法 | 第39-49页 |
| ·灰度形态学运算 | 第39-42页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第39-41页 |
| ·开运算和闭运算 | 第41-42页 |
| ·边界线的提取 | 第42-43页 |
| ·特征分析 | 第43-48页 |
| ·形状分析 | 第43-45页 |
| ·灰度特征 | 第45-46页 |
| ·纹理特征 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 汽车连杆裂解槽检测系统的硬件设计 | 第49-59页 |
| ·汽车连杆裂解槽检测系统的整体方案 | 第49-50页 |
| ·系统的构成 | 第49-50页 |
| ·系统的工作原理 | 第50页 |
| ·光源的选择 | 第50-52页 |
| ·CCD 相机的选择 | 第52-53页 |
| ·镜头的选择 | 第53-55页 |
| ·工控机和图像采集卡 | 第55-56页 |
| ·工控机的选择 | 第55-56页 |
| ·1394 图像采集卡的选择 | 第56页 |
| ·其它外围部件的选择 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第59-67页 |
| ·基于 MATLAB 的仿真实验 | 第59-60页 |
| ·检测系统软件的设计与实现 | 第60-63页 |
| ·检测识别的应用验证 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
