首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多焦点图像融合方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 图像融合简介第11-16页
   ·图像融合的概念第11页
   ·图像融合的目的及意义第11-12页
   ·图像融合的常用方法第12-13页
   ·图像融合的应用及发展第13-14页
   ·论文主要内容及工作第14-16页
第二章 多焦点图像融合第16-31页
   ·多焦点图像的成因第16-18页
   ·多焦点图像融合的主要方法第18-26页
     ·基于空间域的多焦点图像融合第18-23页
     ·基于频域的多焦点图像融合第23-26页
   ·评价方式第26-31页
     ·视觉评价第26页
     ·指标评价第26-31页
第三章 基于分块的多焦点图像融合第31-43页
   ·引言第31页
   ·多焦点图像的特点第31-32页
   ·基于均匀分块的多焦点图像融合第32-35页
     ·子块特征提取第32-34页
     ·算法流程第34-35页
   ·基于非均分块的多焦点图像融合第35-38页
     ·均匀分块算法存在的主要问题第35页
     ·非均匀分块的原理以及方法第35-37页
     ·算法流程第37-38页
   ·实验结果与数据分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于小波变换的多焦点图像融合第43-62页
   ·引言第43-44页
   ·小波变换理论及算法第44-55页
     ·连续小波变换第44-45页
     ·离散小波变换第45-46页
     ·Mallat 离散小波变换第46-52页
     ·图像的小波分解以及重构原理第52-55页
   ·基于小波变换的图像融合方法第55-59页
     ·传统的小波图像融合方法第55-57页
     ·改进的小波图像融合方法第57-59页
   ·过程仿真与结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文的主要工作与成果第62页
   ·存在的不足与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于多视觉传感器的公交车乘客人数统计关键技术的研究
下一篇:我国开展综合格斗运动的对策研究