多焦点图像融合方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 图像融合简介 | 第11-16页 |
·图像融合的概念 | 第11页 |
·图像融合的目的及意义 | 第11-12页 |
·图像融合的常用方法 | 第12-13页 |
·图像融合的应用及发展 | 第13-14页 |
·论文主要内容及工作 | 第14-16页 |
第二章 多焦点图像融合 | 第16-31页 |
·多焦点图像的成因 | 第16-18页 |
·多焦点图像融合的主要方法 | 第18-26页 |
·基于空间域的多焦点图像融合 | 第18-23页 |
·基于频域的多焦点图像融合 | 第23-26页 |
·评价方式 | 第26-31页 |
·视觉评价 | 第26页 |
·指标评价 | 第26-31页 |
第三章 基于分块的多焦点图像融合 | 第31-43页 |
·引言 | 第31页 |
·多焦点图像的特点 | 第31-32页 |
·基于均匀分块的多焦点图像融合 | 第32-35页 |
·子块特征提取 | 第32-34页 |
·算法流程 | 第34-35页 |
·基于非均分块的多焦点图像融合 | 第35-38页 |
·均匀分块算法存在的主要问题 | 第35页 |
·非均匀分块的原理以及方法 | 第35-37页 |
·算法流程 | 第37-38页 |
·实验结果与数据分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于小波变换的多焦点图像融合 | 第43-62页 |
·引言 | 第43-44页 |
·小波变换理论及算法 | 第44-55页 |
·连续小波变换 | 第44-45页 |
·离散小波变换 | 第45-46页 |
·Mallat 离散小波变换 | 第46-52页 |
·图像的小波分解以及重构原理 | 第52-55页 |
·基于小波变换的图像融合方法 | 第55-59页 |
·传统的小波图像融合方法 | 第55-57页 |
·改进的小波图像融合方法 | 第57-59页 |
·过程仿真与结果分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·论文的主要工作与成果 | 第62页 |
·存在的不足与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |