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基于聚类和投票的缺陷模块序列预测

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 前言第12-27页
   ·研究动机第12-13页
   ·研究现状第13-24页
     ·软件度量第13-15页
     ·建模方法第15-20页
     ·模型评价第20-24页
     ·研究现状总结第24页
   ·主要工作第24-25页
   ·组织结构第25-27页
第二章 相关技术第27-36页
   ·相关系数第27-29页
     ·Pearson积矩相关系数第27-28页
     ·Spearman秩相关系数第28-29页
   ·数据预处理第29-30页
     ·剔除SLOC度量的影响第29-30页
     ·变量变换第30页
   ·聚类算法第30-33页
     ·K-Means算法第31-32页
     ·X-Means算法第32-33页
   ·投票排序理论第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 基于聚类的缺陷模块排序第36-49页
   ·基于聚类的缺陷模块序列预测模型第36-37页
   ·基于簇内排序和簇间排序的缺陷模块序列生成第37-38页
   ·模型评价方法和基准模型第38-39页
   ·实验和结果第39-48页
     ·数据集第39-40页
     ·实验结果第40-45页
     ·结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于投票排序的缺陷模块排序第49-59页
   ·基于投票排序的缺陷模块排序模型第49-50页
   ·基于投票排序的缺陷模块排序策略第50-52页
     ·投票者和投票策略选择第51页
     ·集体决策规则第51-52页
   ·模型评价方法和基准模型第52页
   ·实验和结果第52-58页
     ·数据集第52页
     ·投票者和投票策略第52-53页
     ·实验结果第53-55页
     ·结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结合聚类的缺陷模块投票排序第59-68页
   ·结合聚类的缺陷模块投票排序模型第59-60页
   ·结合聚类的缺陷模块投票排序设置第60-62页
     ·数据预处理选择第61页
     ·聚类及类簇间排序设置第61-62页
     ·投票者和投票策略组合第62页
     ·集体决策规则第62页
   ·模型评价方法和基准模型第62-63页
   ·实验和结果第63-67页
     ·数据集第63页
     ·投票者和投票策略第63页
     ·实验结果第63-65页
     ·结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·未来工作第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页

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