基于循环平稳的协作频谱感知算法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·认知无线电的研究背景 | 第9页 |
·认知无线电概述 | 第9-12页 |
·认知无线电概念的产生和演化 | 第9-11页 |
·认知无线电的平台结构模型 | 第11-12页 |
·认知无线电国内外发展现状 | 第12-17页 |
·物理层技术 | 第13-14页 |
·介质访问控制层技术 | 第14-15页 |
·认知无线电相关项目的研究 | 第15-17页 |
·认知无线电的标准化及应用 | 第17-20页 |
·认知无线电的标准化 | 第17-19页 |
·认知无线电的应用 | 第19-20页 |
·论文结构及主要研究工作 | 第20-21页 |
第二章 频谱感知技术的研究 | 第21-33页 |
·频谱感知技术概述 | 第21页 |
·频谱感知的分类 | 第21页 |
·单节点频谱感知算法 | 第21-26页 |
·匹配滤波器检测 | 第23-24页 |
·能量检测 | 第24-25页 |
·循环平稳特征检测 | 第25-26页 |
·单节点频谱感知算法的比较 | 第26页 |
·多节点频谱感知技术 | 第26-32页 |
·协作频谱感知 | 第26-28页 |
·协作频谱感知模型 | 第28-29页 |
·协作频谱感知的数据融合算法 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 一种基于循环平稳的协作频谱感知算法 | 第33-45页 |
·循环平稳理论研究与发展 | 第33页 |
·循环平稳特征检测理论 | 第33-35页 |
·一阶循环平稳特征 | 第33-34页 |
·二阶循环平稳特征 | 第34-35页 |
·一种基于循环平稳特征的协作频谱感知算法 | 第35-40页 |
·基于渐进最优χ2算法的循环平稳特征检测 | 第36-37页 |
·协作频谱感知模型 | 第37-38页 |
·传统的数据融合算法 | 第38-39页 |
·基于信噪比加权的协作频谱感知 | 第39-40页 |
·算法仿真分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于最优量化器的协作频谱感知算法 | 第45-53页 |
·引言 | 第45页 |
·一种基于最优量化器的协作频谱感知算法 | 第45-49页 |
·均匀量化原理 | 第46-47页 |
·Max-Lloyd 最优量化算法 | 第47-49页 |
·算法仿真分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53-54页 |
·下一步工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |