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基于循环平稳的协作频谱感知算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·认知无线电的研究背景第9页
   ·认知无线电概述第9-12页
     ·认知无线电概念的产生和演化第9-11页
     ·认知无线电的平台结构模型第11-12页
   ·认知无线电国内外发展现状第12-17页
     ·物理层技术第13-14页
     ·介质访问控制层技术第14-15页
     ·认知无线电相关项目的研究第15-17页
   ·认知无线电的标准化及应用第17-20页
     ·认知无线电的标准化第17-19页
     ·认知无线电的应用第19-20页
   ·论文结构及主要研究工作第20-21页
第二章 频谱感知技术的研究第21-33页
   ·频谱感知技术概述第21页
     ·频谱感知的分类第21页
   ·单节点频谱感知算法第21-26页
     ·匹配滤波器检测第23-24页
     ·能量检测第24-25页
     ·循环平稳特征检测第25-26页
     ·单节点频谱感知算法的比较第26页
   ·多节点频谱感知技术第26-32页
     ·协作频谱感知第26-28页
     ·协作频谱感知模型第28-29页
     ·协作频谱感知的数据融合算法第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 一种基于循环平稳的协作频谱感知算法第33-45页
   ·循环平稳理论研究与发展第33页
   ·循环平稳特征检测理论第33-35页
     ·一阶循环平稳特征第33-34页
     ·二阶循环平稳特征第34-35页
   ·一种基于循环平稳特征的协作频谱感知算法第35-40页
     ·基于渐进最优χ2算法的循环平稳特征检测第36-37页
     ·协作频谱感知模型第37-38页
     ·传统的数据融合算法第38-39页
     ·基于信噪比加权的协作频谱感知第39-40页
   ·算法仿真分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于最优量化器的协作频谱感知算法第45-53页
   ·引言第45页
   ·一种基于最优量化器的协作频谱感知算法第45-49页
     ·均匀量化原理第46-47页
     ·Max-Lloyd 最优量化算法第47-49页
   ·算法仿真分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·下一步工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-64页

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