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基于DSP的雷达多目标相关处理

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·数据关联技术的研究现状以及发展趋势第10-12页
   ·论文结构安排第12-13页
第2章 雷达多目标数据关联的基本理论第13-34页
   ·数据关联的特点和分类第13-15页
     ·点迹与点迹的互联第13-14页
     ·点迹与航迹的互联第14页
     ·航迹与航迹的互联第14-15页
   ·相关波门的选取和自适应第15-21页
     ·扇形波门第16页
     ·椭圆(球)波门第16-18页
     ·矩形波门第18-19页
     ·相关波门的自适应调整第19-21页
   ·常见的数据互联算法第21-32页
     ·最近邻域数据互联(NNDA)第21-24页
     ·概率数据互联(PDA)第24-28页
     ·联合概率数据互联(JPDA)第28-32页
   ·其他数据关联算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 改进的多目标数据关联算法研究第34-49页
   ·概述第34页
   ·改进的联合概率数据互联算法第34-41页
     ·分支定界算法第34-35页
     ·改进JPDA算法分析第35-37页
     ·改进JPDA算法仿真结果和分析第37-41页
   ·概率统计数据互联算法第41-48页
     ·概率统计数据互联算法介绍第41-44页
     ·概率统计数据互联算法仿真结果和分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于DSP平台的算法实现第49-61页
   ·概述第49页
   ·基于SDZ616的雷达实验平台的介绍第49-55页
     ·系统的功能及硬件模块介绍第49-51页
     ·SDZ616实验箱的介绍第51-53页
     ·TMS320C6713B芯片的简介第53-55页
   ·基于DSP的嵌入式软件的设计第55-60页
     ·CCS环境下的软件实现第55-56页
     ·算法的DSP软件实现以及优化第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
研究生履历第67页

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