心脏疾病计算机辅助诊断中若干问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·本课题的国内外发展 | 第8-10页 |
| ·心电自动分析诊断技术发展 | 第8-9页 |
| ·多生理参数心脏疾病诊断 | 第9-10页 |
| ·心脏疾病计算机辅助诊断产品开发现状 | 第10页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第10-11页 |
| 2 常用生理信号处理算法与SVM理论概述 | 第11-25页 |
| ·心电信号处理算法研究 | 第11-17页 |
| ·心电信号介绍 | 第11-12页 |
| ·心电信号预处理算法 | 第12-15页 |
| ·心电信号特征波定位算法 | 第15-17页 |
| ·SVM支持向量机相关原理 | 第17-24页 |
| ·支持向量机理论 | 第17-20页 |
| ·SMO改进算法 | 第20-21页 |
| ·算法评价准则 | 第21-22页 |
| ·SVM多分类算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的心电信号特征波定位算法 | 第25-34页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第25页 |
| ·多尺度数学形态学MMD理论 | 第25-27页 |
| ·局域变换法原理 | 第27-28页 |
| ·双层尺度数学形态学导数的提 | 第28-30页 |
| ·定义的提出与改进 | 第28-29页 |
| ·双尺度数学形态学导数DSMD算法介绍 | 第29-30页 |
| ·结合局域变换法的DSMD特征波定位算法 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 心拍自动分类模型建立 | 第34-47页 |
| ·特征提取 | 第34-40页 |
| ·时域特征提取 | 第34-35页 |
| ·小波域特征提取 | 第35-37页 |
| ·高阶统计量特征提取 | 第37-40页 |
| ·数据处理 | 第40页 |
| ·基于PSO的RBF-SVM参数优化算法实现 | 第40-43页 |
| ·PSO算法介绍 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41-43页 |
| ·模型实现与结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 多生理参数心脏疾病诊断模型 | 第47-53页 |
| ·实验数据介绍 | 第47页 |
| ·基于GA算法的特征简化算法 | 第47-50页 |
| ·GA算法理论介绍 | 第47-49页 |
| ·算法实现 | 第49-50页 |
| ·样本数据预处理 | 第50页 |
| ·多生理参数诊断模型参数选择的实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
