摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
·电力电缆的故障分类及测试方法 | 第9-12页 |
·电力电缆故障分类 | 第9-10页 |
·故障性质诊断及测试方法 | 第10-12页 |
·电缆故障诊断的研究现状及发展方向 | 第12-13页 |
·论文的研究内容及工作安排 | 第13-14页 |
2 基于故障树和FMECA分析法的电力电缆故障分析 | 第14-26页 |
·引言 | 第14页 |
·电力电缆故障发生原因 | 第14-16页 |
·电缆故障的故障树分析 | 第16-21页 |
·故障树分析的基本原理 | 第16-18页 |
·电力电缆的故障树建立 | 第18-21页 |
·电缆故障的FMECA分析 | 第21-25页 |
·FMECA分析方法 | 第21-22页 |
·电力电缆的FMECA分析 | 第22-24页 |
·防范措施 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 10kV系统电缆接地故障特征分析研究 | 第26-41页 |
·引言 | 第26页 |
·10kV配电网中性点接地方式的选择 | 第26-30页 |
·中性点不接地方式 | 第26-27页 |
·中性点经消弧线圈接地方式 | 第27页 |
·中性点经小电阻接地方式 | 第27-30页 |
·仿真模型的建立和参数的选取 | 第30-32页 |
·中性点经小电阻接地系统接地故障仿真分析 | 第32-39页 |
·单相接地故障基本特征的仿真分析 | 第32-35页 |
·不同故障因素对故障特征的影响 | 第35-38页 |
·两相接地短路故障仿真分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4 基于小波分析和神经网络的电缆故障检测的研究 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·基于小波分析对电缆故障特征信号的提取 | 第41-44页 |
·小波包分析理论 | 第41-43页 |
·电缆故障特征信号的提取 | 第43-44页 |
·基于RBF神经网络的电缆故障诊断 | 第44-47页 |
·神经网络理论 | 第44-45页 |
·RBF网络结构 | 第45-47页 |
·神经网络在电缆故障诊断中的应用 | 第47页 |
·网络的构建及诊断结果分析 | 第47-53页 |
·故障识别子网络的仿真分析 | 第48-50页 |
·故障定位子网络的仿真分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |