基于SIFT特征和结构相似性的图像质量评价

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·图像质量评价的研究背景及意义	第9-12页
·图像质量评价的发展现状	第12-14页
·本文的主要工作	第14-16页
2 图像间的SIFT特征点匹配	第16-29页
·图像的SIFT特征	第16-26页
·图像的尺度空间与高斯金字塔	第16-20页
·极值点检测	第20-22页
·特征点的方向	第22-23页
·特征点描述子	第23-26页
·SIFT特征点匹配实例	第26-29页
3 基于结构相似性的图像质量评价	第29-37页
·基于误差敏感的图像质量评价	第29-32页
·基于结构相似性的图像质量评价	第32-37页
·相似性度量公式	第32-33页
·结构相似性理论	第33-34页
·结构相似性索引算法(SSIM)	第34-37页
4 基于SIFT特征和SSIM算法的图像质量评价	第37-57页
·色彩空间和显著图	第37-43页
·常用的色彩空间及其转换	第38-41页
·显著图	第41-43页
·图像间特征点匹配	第43-45页
·建立尺度空间	第43-45页
·多尺度空间内特征点匹配	第45页
·基于SSIM算法的非特征点匹配	第45-46页
·自顶向下传递像素点的匹配关系	第46-47页
·基于显著图的权重值计算	第47-50页
·图像质量评价实验	第50-57页
·主观评价实验	第50-51页
·非特征点的匹配范围	第51-55页
·参数设置	第55-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页