基于SIFT特征和结构相似性的图像质量评价
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·图像质量评价的研究背景及意义 | 第9-12页 |
·图像质量评价的发展现状 | 第12-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
2 图像间的SIFT特征点匹配 | 第16-29页 |
·图像的SIFT特征 | 第16-26页 |
·图像的尺度空间与高斯金字塔 | 第16-20页 |
·极值点检测 | 第20-22页 |
·特征点的方向 | 第22-23页 |
·特征点描述子 | 第23-26页 |
·SIFT特征点匹配实例 | 第26-29页 |
3 基于结构相似性的图像质量评价 | 第29-37页 |
·基于误差敏感的图像质量评价 | 第29-32页 |
·基于结构相似性的图像质量评价 | 第32-37页 |
·相似性度量公式 | 第32-33页 |
·结构相似性理论 | 第33-34页 |
·结构相似性索引算法(SSIM) | 第34-37页 |
4 基于SIFT特征和SSIM算法的图像质量评价 | 第37-57页 |
·色彩空间和显著图 | 第37-43页 |
·常用的色彩空间及其转换 | 第38-41页 |
·显著图 | 第41-43页 |
·图像间特征点匹配 | 第43-45页 |
·建立尺度空间 | 第43-45页 |
·多尺度空间内特征点匹配 | 第45页 |
·基于SSIM算法的非特征点匹配 | 第45-46页 |
·自顶向下传递像素点的匹配关系 | 第46-47页 |
·基于显著图的权重值计算 | 第47-50页 |
·图像质量评价实验 | 第50-57页 |
·主观评价实验 | 第50-51页 |
·非特征点的匹配范围 | 第51-55页 |
·参数设置 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |