摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·大坝安全监测与监控的现状 | 第8-9页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·当前国内研究现状与发展情况 | 第9-10页 |
·大坝反演分析研究进展 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
2 大坝位移监测的统计模型 | 第12-17页 |
·混凝土大坝变形统计学模型 | 第12-13页 |
·多元回归模型原理 | 第13-16页 |
·多元线性回归模型建立 | 第13-14页 |
·回归模型显著性检验 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 HSABCA-SR回归模型基本原理 | 第17-23页 |
·逐步回归模型(Stepwise Regression,SR) | 第17-18页 |
·改进的人工蜂群算法 | 第18-21页 |
·人工蜂群算法 | 第18-20页 |
·Nelder-Mead单纯形法 | 第20-21页 |
·混合单纯形人工蜂群算法 | 第21页 |
·基于人工蜂群算法-逐步回归的建模步骤(HSABCA-SR) | 第21-23页 |
4 丰满大坝位移回归建模分析 | 第23-45页 |
·大坝位移统计回归模型 | 第23-24页 |
·算例样本 | 第24-25页 |
·原始位移观测数据处理分析 | 第25-31页 |
·相关性分析诊断 | 第25-26页 |
·多重共线性分析诊断 | 第26-30页 |
·残差分析 | 第30-31页 |
·建模和预测 | 第31-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
5 大坝基础计算参数的反演分析和常用方法 | 第45-57页 |
·材料力学参数的反演分析 | 第45页 |
·反演分析需注意的问题 | 第45-46页 |
·丰满大坝反演分析 | 第46-51页 |
·灵敏度分析 | 第46-48页 |
·反演参数的选取 | 第48页 |
·基于HSABCA优化算法的算例反演分析 | 第48-51页 |
·丰满大坝实例反演分析 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |