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基于人工蜂群算法的大坝安全监测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·大坝安全监测与监控的现状第8-9页
   ·研究背景和意义第9页
   ·当前国内研究现状与发展情况第9-10页
   ·大坝反演分析研究进展第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
2 大坝位移监测的统计模型第12-17页
   ·混凝土大坝变形统计学模型第12-13页
   ·多元回归模型原理第13-16页
     ·多元线性回归模型建立第13-14页
     ·回归模型显著性检验第14-16页
   ·本章小结第16-17页
3 HSABCA-SR回归模型基本原理第17-23页
   ·逐步回归模型(Stepwise Regression,SR)第17-18页
   ·改进的人工蜂群算法第18-21页
     ·人工蜂群算法第18-20页
     ·Nelder-Mead单纯形法第20-21页
     ·混合单纯形人工蜂群算法第21页
   ·基于人工蜂群算法-逐步回归的建模步骤(HSABCA-SR)第21-23页
4 丰满大坝位移回归建模分析第23-45页
   ·大坝位移统计回归模型第23-24页
   ·算例样本第24-25页
   ·原始位移观测数据处理分析第25-31页
     ·相关性分析诊断第25-26页
     ·多重共线性分析诊断第26-30页
     ·残差分析第30-31页
   ·建模和预测第31-44页
   ·本章小结第44-45页
5 大坝基础计算参数的反演分析和常用方法第45-57页
   ·材料力学参数的反演分析第45页
   ·反演分析需注意的问题第45-46页
   ·丰满大坝反演分析第46-51页
     ·灵敏度分析第46-48页
     ·反演参数的选取第48页
     ·基于HSABCA优化算法的算例反演分析第48-51页
   ·丰满大坝实例反演分析第51-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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