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基于贝叶斯网的决策支持系统的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容及工作第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 决策支持系统数据聚集方法的研究第13-22页
   ·聚类的基本概念第13-15页
     ·基于划分的聚类第13页
     ·评分函数第13-14页
     ·层次聚类第14页
     ·其他聚类方法第14-15页
   ·物化视图技术的应用第15-16页
   ·基于分组物化的数据聚集查询方法的研究第16-20页
     ·分组查询策略GQMV第16-19页
     ·策略实现环境与实现方法第19-20页
     ·试验结果分析第20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 基于贝叶斯网的科技资源评估系统研究第22-33页
   ·贝叶斯网络的基本原理与应用第22-24页
     ·贝叶斯网络的基本概念第22-23页
     ·贝叶斯网络的构造第23-24页
     ·贝叶斯网络的应用第24页
   ·科技资源评价指标体系的研究与建立第24-28页
     ·贝叶斯预测模型第25-26页
     ·科技资源评价指标体系构成第26-27页
     ·科技资源评价系统贝叶斯模型建立第27-28页
   ·基于贝叶斯网的科技资源评价系统的构建第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于贝叶斯网资源评价系统的实现第33-53页
   ·系统开发环境第33页
     ·硬件环境第33页
     ·软件环境第33页
   ·系统数据库设计第33-37页
     ·空间数据库设计第33-36页
     ·物化视图设计第36-37页
   ·系统主要模块设计第37-41页
     ·用户权限控制管理模块第37-38页
     ·数据和日志管理模块第38-39页
     ·项目评估模块第39页
     ·计划项目模块第39-40页
     ·统计分析模块第40-41页
   ·系统实现第41-52页
     ·用户权限管理模块第41-43页
     ·数据管理模块第43-45页
     ·日志管理模块第45-46页
     ·项目评估模块第46-47页
     ·计划项目模块第47-49页
     ·统计分析模块第49-51页
     ·检索模块第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间发表论文情况和参与科研项目情况第58-59页
致谢第59页

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