| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的概念及研究现状 | 第13-17页 |
| ·认知无线电的定义 | 第13-15页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第15-17页 |
| ·频谱检测技术的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 认知无线电合作频谱检测基础 | 第22-40页 |
| ·认知无线电中频谱检测技术概述 | 第22-23页 |
| ·频谱检测系统模型 | 第23-25页 |
| ·频谱空洞 | 第23-24页 |
| ·二元假设模型 | 第24-25页 |
| ·单用户频谱检测 | 第25-34页 |
| ·主用户发射机检测 | 第25-31页 |
| ·主用户接收机检测 | 第31-33页 |
| ·单用户检测技术比较 | 第33页 |
| ·单用户检测技术的局限性 | 第33-34页 |
| ·能量检测算法 | 第34-38页 |
| ·性能分析 | 第35-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 认知无线电集中式合作频谱检测的信息融合算法 | 第40-59页 |
| ·多用户合作频谱检测技术概述 | 第40-41页 |
| ·合作频谱检测系统结构 | 第41-43页 |
| ·集中式合作频谱检测模型 | 第41页 |
| ·分布式合作频谱检测模型 | 第41-42页 |
| ·两种模型的比较 | 第42-43页 |
| ·集中式合作频谱检测的软合并信息融合算法 | 第43-47页 |
| ·线性软合并准则 | 第43-45页 |
| ·等权重合并准则和最大比合并准则 | 第45-46页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第46-47页 |
| ·集中式合作频谱检测的硬合并信息融合算法 | 第47-52页 |
| ·"K"秩准则 | 第48-49页 |
| ·"与"准则 | 第49页 |
| ·"或"准则 | 第49-50页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第50-52页 |
| ·两种改进的硬合并信息融合算法 | 第52-58页 |
| ·基于加权的硬合并算法 | 第52-53页 |
| ·基于截尾均值法的选择性硬合并算法 | 第53-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于簇的二次加权合作检测算法 | 第59-72页 |
| ·基于分簇的合作频谱检测系统 | 第59-63页 |
| ·分簇机制 | 第59-60页 |
| ·系统网络结构 | 第60-61页 |
| ·系统流程设计 | 第61-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-63页 |
| ·基于动态加权的合作频谱检测系统 | 第63-67页 |
| ·算法分析 | 第63-65页 |
| ·性能分析 | 第65-67页 |
| ·仿真分析 | 第67页 |
| ·基于簇的二次加权合作频谱检测系统设计 | 第67-71页 |
| ·数据融合方案 | 第68-69页 |
| ·系统的流程设计 | 第69-70页 |
| ·仿真分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |