| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·城市时用水量预测国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·存在的问题与不足 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 时用水量观测序列的混沌特性分析 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·混沌相空间重构 | 第15-19页 |
| ·最佳延迟时间τ | 第15-17页 |
| ·最佳嵌入维数m | 第17-19页 |
| ·最大Lyapunov指数计算方法 | 第19-22页 |
| ·Lyapunov指数定义 | 第19-20页 |
| ·混沌与Lyapunov指数关系 | 第20-21页 |
| ·改进Rosenstein算法 | 第21-22页 |
| ·实例分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 单一混沌预测方法性能比较 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·单一混沌预测方法 | 第27-34页 |
| ·改进加权一阶局域法 | 第27-30页 |
| ·径向基函数神经网络预测法(RBF) | 第30-32页 |
| ·Volterra滤波器预测法 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-41页 |
| ·模型预测结果评价指标 | 第34页 |
| ·经典混沌序列预测结果分析讨论 | 第34-37页 |
| ·实际时用水量序列预测结果分析讨论 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多嵌入维数的时用水量LSSVM组合预测 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·组合预测方法 | 第42-44页 |
| ·组合预测思想 | 第42-43页 |
| ·线性最优组合预测模型 | 第43-44页 |
| ·基于多嵌入维数的时用水量LSSVM组合预测模型 | 第44-49页 |
| ·最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第45-46页 |
| ·LSSVM参数优化 | 第46-48页 |
| ·基于多嵌入维数的时用水量LSSVM组合预测模型 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-53页 |
| ·供水系统优化调度 | 第53-59页 |
| ·供水管网系统调度建模 | 第53-56页 |
| ·供水管网系统优化调度结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在校期间发表学术论文和科研成果 | 第66页 |