| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·几种噪声模型与概率密度分布函数 | 第10-12页 |
| ·图像滤波方法的研究现状 | 第12-18页 |
| ·空域图像滤波算法 | 第12-14页 |
| ·频域图像滤波算法 | 第14-15页 |
| ·小波域图像滤波算法 | 第15-18页 |
| ·论文主要研究内容介绍 | 第18-19页 |
| ·论文的组织安排 | 第19-20页 |
| 第二章 中介数学及其真值程度的度量 | 第20-25页 |
| ·中介数学系统的背景介绍 | 第20-21页 |
| ·MMTD 的基本知识 | 第21-22页 |
| ·中介基本概念的介绍 | 第21-22页 |
| ·一维中介真值程度度量 | 第22页 |
| ·MMTD 在均值滤波上的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 MMTD 的小波硬阈值滤波方法 | 第25-38页 |
| ·小波变换及小波阈值滤波简介 | 第25-29页 |
| ·小波变换理论基础 | 第25-28页 |
| ·小波域阈值图像滤波方法 | 第28-29页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波方法 | 第29-32页 |
| ·传统小波硬阈值图像滤波方法的不足 | 第29-30页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波算法的主要思路 | 第30-32页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波方法的实现 | 第32-37页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波算法的设计 | 第32-33页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波方法的实现步骤 | 第33-34页 |
| ·基于 MMTD 的小波硬阈值图像滤波方法的实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波方法 | 第38-55页 |
| ·Bayes 软阈值小波域图像滤波 | 第38-40页 |
| ·BayesShrink 阈值 | 第38-39页 |
| ·小波软阈值图像滤波算法 | 第39-40页 |
| ·基于小波相关性的图像滤波 | 第40-44页 |
| ·小波相关性滤波的基本原理 | 第41-42页 |
| ·小波相关性具体算法分析 | 第42-44页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波方法 | 第44-48页 |
| ·几种软硬阈值函数的改进算法 | 第44-45页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波算法的主要思路 | 第45-48页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波方法的实现 | 第48-54页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波算法的设计 | 第48-49页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波方法的具体实现步骤 | 第49-51页 |
| ·基于 MMTD 与小波相关性的 Bayes 软阈值滤波方法的实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
