基于DIVA模型脑电信号的时频分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·选题研究背景,目的和意义 | 第9-14页 |
·脑电信号的生物医学特征 | 第9-12页 |
·脑-计算机(BCI)系统 | 第12-13页 |
·选题目的与意义 | 第13-14页 |
·内外研究现状 | 第14-18页 |
·国外研究现状 | 第14-17页 |
·国内研究现状 | 第17-18页 |
·本文的研究内容 | 第18-20页 |
第二章 DIVA 模型简介 | 第20-27页 |
·神经分析系统 | 第20-22页 |
·DIVA 模型的组成 | 第22-26页 |
·运动前区皮层语音映射 | 第24-25页 |
·运动皮层速度与位置映射 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 脑电信号时频分析基本理论 | 第27-34页 |
·脑电信号时频分析基础 | 第27-29页 |
·脑电信号的几种时频分析方法 | 第29-33页 |
·经典傅里叶变换 | 第29-30页 |
·短时傅里叶变换 | 第30-31页 |
·小波变换 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于高时频分辨率脑电信号的时频分析 | 第34-40页 |
·Wigner-Ville 分布 | 第34-35页 |
·中心仿射滤波法 | 第35-37页 |
·中心仿射滤波器 | 第35页 |
·中心仿射滤波法 | 第35-37页 |
·仿真实验与结果分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于改进 S 变换的脑电信号时频分析 | 第40-46页 |
·S 变换的基本原理 | 第40-42页 |
·连续 S 变换 | 第40-41页 |
·离散 S 变换 | 第41-42页 |
·改进的 S 变换 | 第42-43页 |
·母小波函数的选取 | 第42页 |
·改进的广义 S 变换算法 | 第42-43页 |
·仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第52-53页 |
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |