服装生产标准工时的制定及流水线优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·服装标准工时研究相关现状 | 第13-15页 |
| ·服装生产流水线平衡研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| ·创新与特色之处 | 第18-19页 |
| 2 服装缝标准工时及流水线平衡概述 | 第19-26页 |
| ·服装缝制标准工时概述 | 第19-21页 |
| ·标准工时的定义 | 第19页 |
| ·标准工时的制定方法 | 第19-20页 |
| ·GSD标准工时的制定程序 | 第20-21页 |
| ·服装生产流水线平衡理论 | 第21-24页 |
| ·服装生产流水线平衡模式 | 第21-22页 |
| ·服装生产流水线平衡参数 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法理论 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法基本概述 | 第24页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第24页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第24-26页 |
| 3 服装缝制标准工时影响因素分析 | 第26-33页 |
| ·结构方程模型构建 | 第26-28页 |
| ·结构方程模型简单介绍 | 第26页 |
| ·模型评价指标体系的构建 | 第26-27页 |
| ·结构方程模型构建 | 第27-28页 |
| ·数据分析 | 第28-30页 |
| ·数据来源 | 第28页 |
| ·量表的信度与效度 | 第28-29页 |
| ·模型拟合检验 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-33页 |
| 4 服装缝制标准工时的制定 | 第33-44页 |
| ·GSD服装缝制纯加工时间的制定 | 第33-38页 |
| ·GSD系统介绍 | 第33页 |
| ·GSD车缝数据计算 | 第33-35页 |
| ·GSD车缝动作分解 | 第35-36页 |
| ·GSD纯加工时间的制定 | 第36-38页 |
| ·工作抽样法浮余率的测算 | 第38-42页 |
| ·工作抽样法概述 | 第38页 |
| ·工作抽样法应用过程 | 第38-41页 |
| ·工作抽样数据记录及结果分析 | 第41-42页 |
| ·西服标准工时的制定 | 第42-44页 |
| 5 服装生产工时定额的曲线拟合 | 第44-50页 |
| ·SPSS曲线拟合 | 第44页 |
| ·服装批量生产学习曲线拟合 | 第44-47页 |
| ·学习曲线拟合 | 第44-45页 |
| ·数据统计 | 第45-46页 |
| ·学习曲线的建立 | 第46-47页 |
| ·工人工作状态曲线拟合 | 第47-50页 |
| ·工人工作状态数据采集 | 第47-48页 |
| ·曲线估计 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| 6 基于蚁群算法的服装生产流水线作业平衡 | 第50-62页 |
| ·服装生产流水线平衡参数设置 | 第50-51页 |
| ·工序分配 | 第51-53页 |
| ·按权重指数优化工序分配 | 第53页 |
| ·人机信息交互 | 第53-56页 |
| ·XML格式 | 第53-54页 |
| ·参数输入 | 第54-56页 |
| ·蚁群算法流水线优化 | 第56-62页 |
| ·蚁群算法计算过程 | 第56-59页 |
| ·结果输出 | 第59-60页 |
| ·结果比较与分析 | 第60-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录1 服装标准工时的影响因素问卷调查 | 第68-71页 |
| 附录2 GSD车缝代码分析 | 第71-77页 |
| 附录3 西服工艺流程图 | 第77-78页 |
| 附录4 蚁群算法输入代码 | 第78-82页 |
| 附录5 蚁群算法结果输出 | 第82-93页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第93页 |
