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云制造资源语义发现关键技术研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·研究的背景与意义第11-12页
     ·云计算与云制造第11页
     ·云制造资源第11-12页
     ·分布式存储技术第12页
   ·相关研究领域的国内外研究现状第12-13页
     ·语义 Web 理论第12页
     ·云制造资源的语义描述及本体建模第12-13页
     ·网络搜索引擎第13页
   ·论文的主要研究内容与章节结构安排第13-16页
   ·本章小结第16-18页
第二章 云制造资源语义发现的总体框架和技术体系第18-26页
   ·云制造资源的概述第18页
   ·系统框架逻辑层次模型第18-19页
   ·云制造资源语义发现系统的总体框架第19-21页
   ·关键技术第21-24页
     ·语义网第21-23页
     ·云制造资源本体建模及开发第23-24页
     ·本体映射开发技术第24页
     ·语义主题爬虫第24页
     ·语义搜索引擎第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 制造资源的本体建模第26-44页
   ·本体建模的概述第26-31页
     ·本体定义及分类第26页
     ·本体建模元语第26-28页
     ·本体描述语言第28页
     ·本体编辑工具第28-30页
     ·本体建模方法第30-31页
   ·制造领域本体的建模概述第31-32页
     ·制造领域本体的建模原则第31页
     ·制造领域本体建模的方法和步骤第31-32页
     ·制造领域本体概念间的关系第32页
   ·制造资源的本体概念框架第32-39页
     ·制造资源本体概念的总体模型第32-34页
     ·设备资源的本体概念模型第34-37页
     ·人力资源的本体概念模型第37页
     ·技术资源的本体概念模型第37-38页
     ·软件资源的本体概念模型第38页
     ·信息资源的本体概念模型第38-39页
     ·资金资源的本体概念模型第39页
   ·制造领域的本体实例建模第39-42页
     ·制造领域的本体 protégé 实例建模第39-40页
     ·制造资源本体模型的部分源代码第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 制造资源的本体映射开发技术第44-50页
   ·本体映射概况第44-46页
     ·本体异构现象第44页
     ·本体映射的概念第44-45页
     ·本体映射的步骤第45页
     ·本体映射的框架第45-46页
   ·基于概念的本体映射方法第46页
   ·概念名称、属性、结构及实例的相似度计算第46-48页
     ·概念名称相似度的计算第46-47页
     ·概念属性相似度的计算第47页
     ·概念结构相似度的计算第47页
     ·概念实例相似度的计算第47-48页
   ·制造资源本体映射流程的设计第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 语义主题爬虫第50-60页
   ·语义主题爬虫概况第50-53页
     ·语义主题爬虫的概念第50页
     ·语义主题爬虫的实现原理和系统框架第50-53页
   ·网页分类器第53-56页
     ·NB 算法概述第54页
     ·SVM 算法概述第54页
     ·制造文本分类的 NB-SVM 算法第54-56页
     ·评价标准第56页
     ·实验结果与分析第56页
   ·主题评估器第56-59页
     ·主题评估器的概念与实现方法第56-57页
     ·基于聚类的语义文档图形内容表示第57-59页
   ·本体映射器第59页
   ·实体融合器第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 基于 Nutch 的云制造资源语义搜索引擎的研究第60-78页
   ·开源系统 Nutch 简介第60页
   ·语义搜索引擎的需求分析第60页
   ·系统框架第60-61页
   ·系统界面设计第61-62页
   ·实验设计与结果分析第62-77页
     ·实验设计第62-64页
     ·实验结果分析第64-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
   ·论文总结第78-79页
   ·未来展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目第86-87页

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