| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10页 |
| ·论文组织内容 | 第10-12页 |
| 2 Hadoop 项目及 MapReduce 计算框架概述 | 第12-21页 |
| ·Hadoop 项目综述 | 第12-13页 |
| ·HDFS 介绍 | 第13-15页 |
| ·MapReduce 介绍 | 第15-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 期望最大化算法 | 第21-33页 |
| ·期望最大化算法概述 | 第21-26页 |
| ·隐马尔科夫模型概述 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 期望最大化算法在 MapReduce 中实现 | 第33-47页 |
| ·MapReduce 算法设计基础 | 第33-37页 |
| ·隐马尔科夫模型学习问题 | 第37-40页 |
| ·MR-BaumWelch 算法设计与实现 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验分析 | 第47-54页 |
| ·实验环境配置 | 第47页 |
| ·实验过程 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |