| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容方法及创新点 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 发债公司信用风险理论概述 | 第15-28页 |
| ·信用风险的概述 | 第15-19页 |
| ·信用风险的定义 | 第15页 |
| ·信用风险的特征 | 第15-18页 |
| ·信用风险形成的原因分析 | 第18-19页 |
| ·我国债券市场的概述 | 第19-22页 |
| ·债券的定义和种类 | 第19页 |
| ·我国债券市场的结构 | 第19-22页 |
| ·我国债券市场的现状 | 第22页 |
| ·信用风险评估对发债公司的作用 | 第22-28页 |
| ·信用评级概述 | 第22-23页 |
| ·信用评级的作用 | 第23-28页 |
| 第3章 我国发债公司信用风险评估指标体系的构建 | 第28-35页 |
| ·信用风险评估指标体系建立的原则 | 第28-29页 |
| ·主要信用风险评估指标体系的介绍 | 第29页 |
| ·主要信用评级机构信用风险评估的指标体系 | 第29-32页 |
| ·Moody的企业信用评级指标体系 | 第30-31页 |
| ·S&P企业信用评级指标体系概述 | 第31页 |
| ·惠誉国企业信用评级指标体系概述 | 第31页 |
| ·大公国际企业信用评级指标体系概述 | 第31-32页 |
| ·基于我国发债公司财务信息的信用风险评估指标体系的构建 | 第32-35页 |
| 第4章 我国发债公司信用风险评估模型的选择 | 第35-41页 |
| ·主要信用风险评估模型的概述 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的介绍 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37-40页 |
| ·建立BP神经网络信用风险评估模型的适用性 | 第40-41页 |
| 第5章 发债公司信用风险模型的建立 | 第41-46页 |
| ·信用风险评估指标体系的建立 | 第41-42页 |
| ·指标体系样本的选取及数据来源 | 第41页 |
| ·指标体系数据的处理 | 第41-42页 |
| ·信用风险评估模型的构建 | 第42-44页 |
| ·模型的配置 | 第42页 |
| ·模型的训练与仿真 | 第42-43页 |
| ·对评估模型的检验 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |