商业银行个人信用评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·我国个人信贷业务的现状 | 第9-10页 |
| ·我国个人信贷发展中存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·个人信用在国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| ·个人信用在国外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·个人信用在国内的研究现状 | 第13-15页 |
| ·传统个人信用评价模型 | 第15-18页 |
| ·判别分析 | 第16页 |
| ·逻辑回归 | 第16-17页 |
| ·线性规划 | 第17-18页 |
| ·本文的内容结构和创新之处 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·创新之处 | 第19-20页 |
| 2 个人信用评价指标体系分析 | 第20-28页 |
| ·指标体系的不同类别 | 第20-21页 |
| ·判断式分析 | 第20页 |
| ·信用分析报告 | 第20-21页 |
| ·经验式分析 | 第21页 |
| ·适用于我国个人信用评分的具体指标 | 第21-24页 |
| ·个人指标 | 第21-22页 |
| ·经济指标 | 第22-23页 |
| ·信用指标 | 第23-24页 |
| ·个人信用评分指标筛选 | 第24-28页 |
| 3 基于决策树的信用评价模型 | 第28-32页 |
| ·决策树的建立 | 第28-29页 |
| ·属性划分的度量方法 | 第29-30页 |
| ·剪枝 | 第30-32页 |
| 4 基于神经网络的信用评价模型 | 第32-36页 |
| ·神经网络的模型 | 第32-34页 |
| ·神经网络的工作原理 | 第34页 |
| ·神经网络的特点 | 第34-36页 |
| 5 个人信用评价的实证分析 | 第36-59页 |
| ·样本数据来源及分析 | 第36-37页 |
| ·确认数据来源 | 第36页 |
| ·数据清理 | 第36-37页 |
| ·数据抽样 | 第37页 |
| ·基于决策树的个人信用评价模型 | 第37-49页 |
| ·模型建立 | 第37-39页 |
| ·模型结果 | 第39-47页 |
| ·错分率分析 | 第47-48页 |
| ·指标重要性分析 | 第48-49页 |
| ·神经网络在我国个人信用评价中的应用 | 第49-57页 |
| ·模型建立 | 第49-55页 |
| ·错分率分析 | 第55-56页 |
| ·指标重要性分析 | 第56-57页 |
| ·决策树和神经网络的比较 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕 士学位期间参与的项目研究 | 第64页 |
