| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外在细分方面的工作现状和存在问题 | 第10-12页 |
| ·客户细分理论的产生 | 第10页 |
| ·商业银行进行客户细分的必要性 | 第10-12页 |
| ·国外商业银行实践客户细分的经验 | 第12-13页 |
| ·我国商业银行目前在个人客户细分方面的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 商业银行客户细分理论 | 第15-24页 |
| ·客户细分的概念 | 第15页 |
| ·客户细分的流程 | 第15-16页 |
| ·传统客户细分方法及其局限性 | 第16-17页 |
| ·依据人口统计变量进行客户细分 | 第16页 |
| ·依据客户行为进行客户细分 | 第16页 |
| ·依据客户生命周期进行客户细分 | 第16-17页 |
| ·依据客户价值进行客户细分 | 第17页 |
| ·国内商业银行的客户细分方式 | 第17-18页 |
| ·基于数据挖掘的客户细分 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·常用的基于数据挖掘的客户细分技术 | 第19-24页 |
| 第三章 应用数据挖掘对温州市邮储银行卡客户进行分类细分 | 第24-45页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第24-26页 |
| ·SEMMA方法论 | 第25页 |
| ·软件运行环境 | 第25-26页 |
| ·确定商业主题 | 第26页 |
| ·数据的初步分析与预处理 | 第26-28页 |
| ·数据初步分析 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第28-43页 |
| ·数据导入和抽样 | 第30-32页 |
| ·数据探索 | 第32-35页 |
| ·数据修改 | 第35-39页 |
| ·建立模型 | 第39-43页 |
| ·模型评估 | 第43-45页 |
| 第四章 总结 | 第45-48页 |
| ·本次研究的主要工作 | 第45页 |
| ·课题研究的局限性 | 第45-47页 |
| ·后续工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |