基于改进遗传算法的无功优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·电力系统无功优化的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·无功优化算法的比较 | 第13-20页 |
| ·经典算法 | 第13-16页 |
| ·人工智能算法 | 第16-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 无功优化数学模型的建立及潮流计算方法 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·常用无功控制设备 | 第22-27页 |
| ·发电机 | 第23-24页 |
| ·并联无功补偿装置 | 第24-26页 |
| ·变压器 | 第26-27页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第27-30页 |
| ·功率方程约束 | 第27页 |
| ·变量约束 | 第27-29页 |
| ·目标函数的选取 | 第29-30页 |
| ·潮流计算方法研究 | 第30-42页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第31-33页 |
| ·常用的潮流算法 | 第33-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的电力系统无功优化 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·遗传算法概述 | 第43-50页 |
| ·遗传算法的概述 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的操作过程 | 第45-50页 |
| ·遗传算法在电力系统无功优化中的应用 | 第50-51页 |
| ·改进遗传算法的电力系统无功优化 | 第51-55页 |
| ·编码操作 | 第51页 |
| ·自适应交叉率和变异率 | 第51-52页 |
| ·交叉操作的改进 | 第52-53页 |
| ·保优操作 | 第53页 |
| ·终止判据的选择 | 第53-54页 |
| ·改进遗传算法计算流程图 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 算例分析 | 第57-69页 |
| ·IEEE-14节点系统参数 | 第57-59页 |
| ·IEEE-14节点系统仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·简单遗传算法和改进遗传算法的参数设置 | 第59页 |
| ·两种算法的无功优化仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·IEEE-30节点系统参数 | 第62-66页 |
| ·IEEE-30节点系统算例分析 | 第66-68页 |
| ·简单遗传算法和改进遗传算法的参数设置 | 第66页 |
| ·两种算法的无功优化仿真结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
