基于群稀疏字典的图像超分辨率算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-28页 |
| ·图像的超分辨率重建 | 第16-20页 |
| ·图像超分辨率重建的原理 | 第16-17页 |
| ·图像超分辨率重建的方法 | 第17-20页 |
| ·稀疏表示 | 第20-22页 |
| ·字典学习 | 第22-24页 |
| ·概率方法 | 第22-23页 |
| ·基于聚类的方法 | 第23-24页 |
| ·单调算子理论 | 第24-27页 |
| ·凸优化问题 | 第25页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·向前向后算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于稀疏表示的超分辨率重建 | 第28-33页 |
| ·图像超分辨率重建基本原理分析 | 第28-29页 |
| ·超分辨率算法实现 | 第29-32页 |
| ·基于稀疏表示的局部模型 | 第29-31页 |
| ·全局优化插值方法 | 第31页 |
| ·具体算法实现 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于群稀疏的结构化字典学习 | 第33-44页 |
| ·传统字典学习 | 第33-34页 |
| ·结构化字典学习 | 第34-35页 |
| ·改进的结构化字典学习原理分析 | 第35-36页 |
| ·改进的结构化字典学习算法实现 | 第36-39页 |
| ·基于群稀疏字典的图像超分辨率重建实验 | 第39-43页 |
| ·图像超分辨率重建实验数据 | 第40页 |
| ·图像超分辨率重建实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于群稀疏的结构化字典在线更新 | 第44-55页 |
| ·结构化字典在线更新原理分析 | 第44-46页 |
| ·结构化字典在线更新算法实现 | 第46-48页 |
| ·基于结构化字典更新的视频异常检测实验 | 第48-54页 |
| ·视频异常检测原理分析 | 第48-49页 |
| ·视频异常检测实验结果 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
