| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·场景组织 | 第16-17页 |
| ·路径规划 | 第17-18页 |
| ·可见性判断 | 第18-20页 |
| ·虚拟替身的动作合成 | 第20-22页 |
| ·研究内容与贡献 | 第22-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于多边形Voronoi图的虚拟场景组织方法 | 第26-33页 |
| ·多边形的Voronoi图 | 第28-30页 |
| ·场景表示与数据组织 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多边形Voronoi图的路径规划方法 | 第33-48页 |
| ·层次Voronoi图 | 第33-36页 |
| ·基于层次Voronoi图的最短骨架路径 | 第36-37页 |
| ·局部最短路径 | 第37-43页 |
| ·基于层次Voronoi图的最短路径 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于多边形Voronoi图的曲线路径可见性计算方法 | 第48-58页 |
| ·NURBS曲线路径的弱可见区域计算 | 第48-53页 |
| ·算法描述 | 第48-50页 |
| ·最短路径树计算 | 第50-51页 |
| ·可见性计算 | 第51-53页 |
| ·NURBS曲线路径上移动视点的可见区域计算 | 第53-55页 |
| ·关键点 | 第54页 |
| ·持久性数据结构 | 第54-55页 |
| ·NURBS曲线路径的分割 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于数据驱动的虚拟替身动作合成方法 | 第58-75页 |
| ·实现流程 | 第58页 |
| ·动数据捕捉 | 第58-63页 |
| ·动作捕捉设备 | 第59-60页 |
| ·动作捕捉流程 | 第60-61页 |
| ·捕捉数据的格式 | 第61-63页 |
| ·运动捕捉数据的分类 | 第63-67页 |
| ·基于运动捕捉数据的动作合成 | 第67-74页 |
| ·数据样本 | 第67页 |
| ·基于样本的合成 | 第67-72页 |
| ·动图的构造 | 第68-70页 |
| ·基于运动图的动作生成 | 第70-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 虚拟博物馆漫游系统的实现 | 第75-81页 |
| ·系统架构 | 第75-76页 |
| ·场景文件描述 | 第76-78页 |
| ·虚拟替身的脚本描述 | 第78页 |
| ·虚拟替身漫游 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第81-84页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第96-97页 |
| 外文论文 | 第97-127页 |
| 外文论文一 | 第97-113页 |
| 外文论文二 | 第113-127页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第127页 |