电学成像算法及气固两相流研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·两相流概述 | 第9-11页 |
| ·两相流的分类 | 第9页 |
| ·两相流主要检测参数 | 第9-11页 |
| ·多相流参数检测的意义 | 第11页 |
| ·多相流检测的发展 | 第11-12页 |
| ·多相流参数检测技术的现状 | 第12-13页 |
| ·多相流参数检测技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·两相流流型识别方法 | 第14-16页 |
| ·直接测量法 | 第14-15页 |
| ·间接测量法 | 第15-16页 |
| ·气固两相流流型图像特征提取 | 第16页 |
| ·本文的主要内容与创新点 | 第16-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 电学层析成像技术 | 第20-37页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·ET 敏感场的数学模型 | 第22-25页 |
| ·电容层析成像敏感场 | 第23页 |
| ·电阻层析成像敏感场 | 第23-24页 |
| ·电阻抗层析成像敏感场 | 第24页 |
| ·边界条件 | 第24-25页 |
| ·电学成像的正问题 | 第25-30页 |
| ·电学成像的逆问题 | 第30-32页 |
| ·非迭代算法 | 第30-31页 |
| ·迭代算法 | 第31-32页 |
| ·智能优化图像重建算法 | 第32页 |
| ·电学成像技术的发展概况及应用现状 | 第32-37页 |
| ·ET 技术在工业两相流中的应用 | 第33-34页 |
| ·ET 技术在医学上的应用 | 第34-35页 |
| ·ET 技术在气力输送中的应用 | 第35-37页 |
| 第三章 ERT图像重建算法研究 | 第37-54页 |
| ·经典图像重建算法 | 第37-42页 |
| ·灵敏度系数算法 | 第37-38页 |
| ·Landweber 迭代算法 | 第38-39页 |
| ·共轭梯度法 | 第39-40页 |
| ·截断奇异值算法 | 第40-41页 |
| ·Tikhonov 正则化算法 | 第41-42页 |
| ·基于三维模型的改进正则化 ERT 成像算法 | 第42-44页 |
| ·同伦方法的发展 | 第42页 |
| ·同伦映射 | 第42-43页 |
| ·改进正则化算法 | 第43-44页 |
| ·实验与仿真结果 | 第44-53页 |
| ·ERT 仿真实验 | 第44-51页 |
| ·ERT 实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于图像融合的电学成像 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·图像融合 | 第54-57页 |
| ·图像融合技术的应用及发展 | 第54-55页 |
| ·图像融合的层次 | 第55页 |
| ·像素级图像融合 | 第55-57页 |
| ·小波变换 | 第57-58页 |
| ·小波变换原理 | 第57-58页 |
| ·二维离散小波变换 | 第58页 |
| ·小波图像融合算法 | 第58-60页 |
| ·小波基的选取 | 第58-59页 |
| ·小波图像融合算法 | 第59-60页 |
| ·ECT 实验与仿真结果分析 | 第60-65页 |
| ·ECT 仿真结果 | 第60-64页 |
| ·ECT 实验结果 | 第64-65页 |
| ·ERT 实验与仿真结果分析 | 第65-69页 |
| ·ERT 仿真结果 | 第65-68页 |
| ·ERT 实验结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 三维ERT电极数与成像质量估计 | 第70-88页 |
| ·三维 ERT 电极模型 | 第70-71页 |
| ·图像重建与评价指标 | 第71-73页 |
| ·图像相对误差 | 第71-72页 |
| ·图像相关系数 | 第72页 |
| ·奇异值谱 | 第72页 |
| ·主成分分析 | 第72-73页 |
| ·三维 ERT 成像仿真 | 第73-84页 |
| ·共轭梯度算法成像比较 | 第73-78页 |
| ·截断奇异值算法成像比较 | 第78-79页 |
| ·Landweber 算法成像比较 | 第79-84页 |
| ·灵敏度矩阵的主成分分析 | 第84-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 主成分分析在气固两相流中的应用研究 | 第88-111页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·气固两相流检测技术的方法 | 第89-90页 |
| ·ET 相关法测速发展 | 第90-91页 |
| ·基于 PCA 的相关测速原理 | 第91-93页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第91-92页 |
| ·基于 PCA 的相关测速原理 | 第92-93页 |
| ·实验设备 | 第93-95页 |
| ·基于 PCA 的图像处理 | 第95-101页 |
| ·脉动流的识别 | 第101-105页 |
| ·基于原始数据的粉煤灰速度的估计 | 第105-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第七章 总结与建议 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
