异常检测技术在煤炭增值税评估监控中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 异常检测技术与D-S证据理论 | 第11-17页 |
| ·异常检测技术 | 第11-15页 |
| ·异常检测技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·异常检测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·D-S证据理论 | 第15-17页 |
| ·D-S证据理论的相关定义 | 第15-16页 |
| ·D-S证据理论的Dempster合成规则 | 第16-17页 |
| 第三章 改进的ESCVA异常检测算法 | 第17-23页 |
| ·基于相似系数和的孤立点聚类算法 | 第17-19页 |
| ·改进的ESCVA异常检测算法 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第四章 ESCVA设计实现 | 第23-47页 |
| ·ESCVA总体结构 | 第23-24页 |
| ·ESCVA异常数据检测 | 第24-27页 |
| ·数据采集模块 | 第27-32页 |
| ·可维护的业务系统数据快照采集 | 第27-30页 |
| ·数据规范性处理 | 第30-32页 |
| ·数据处理模块 | 第32-35页 |
| ·结果显示模块 | 第35-45页 |
| ·MVC设计模式 | 第35-39页 |
| ·ASP.NET中的页面对象模型 | 第39-43页 |
| ·页面框架类似的设计 | 第43-44页 |
| ·公共数据访问对象的设计 | 第44-45页 |
| ·数据接口模块 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 ESCVA的系统测试 | 第47-51页 |
| ·异常数据检测算法的测试 | 第47-49页 |
| ·异常数据检测算法的实验结果 | 第47-48页 |
| ·异常数据检测算法的有效性测试 | 第48-49页 |
| ·功能测试 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
