中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·研究背景及选题意义 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·选题意义 | 第9-10页 |
·研究思路及论文结构 | 第10-12页 |
·主要研究方法 | 第12页 |
·研究创新之处 | 第12-14页 |
第二章 财务预警相关研究综述 | 第14-26页 |
·概念界定 | 第14-16页 |
·外贸企业 | 第14-15页 |
·财务风险 | 第15页 |
·财务困境及财务预警 | 第15-16页 |
·财务预警分析方法 | 第16-22页 |
·国外财务预警分析方法 | 第16-20页 |
·国内财务预警分析方法 | 第20-22页 |
·财务预警应用 | 第22-23页 |
·国外财务预警应用 | 第22-23页 |
·国内财务预警应用 | 第23页 |
·外贸企业财务预警 | 第23-26页 |
第三章 外贸企业特性分析及财务风险分析 | 第26-33页 |
·外贸企业特性分析 | 第26-27页 |
·一般企业财务风险分析 | 第27-28页 |
·外贸企业财务风险分析 | 第28-33页 |
·宏观财务风险 | 第28-31页 |
·微观财务风险 | 第31-33页 |
第四章 我国外贸上市企业的财务预警指标体系构建 | 第33-56页 |
·外贸上市企业财务预警指标体系构建思路 | 第33页 |
·样本选择 | 第33-38页 |
·财务困境企业样本选择 | 第34页 |
·配对抽样 | 第34-35页 |
·研究样本确定 | 第35-38页 |
·指标设计原则 | 第38页 |
·微观财务指标体系构建 | 第38-52页 |
·微观财务指标初始选取 | 第39-41页 |
·微观财务指标显著性检验 | 第41-46页 |
·主成分分析 | 第46-52页 |
·宏观经济指标体系构建 | 第52-55页 |
·宏观经济指标初始选取 | 第52-53页 |
·主成分分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 我国外贸上市企业财务预警模型实证分析 | 第56-68页 |
·模型选择 | 第56-57页 |
·选择 Logistic 模型原因 | 第56页 |
·选择人工神经网络模型原因 | 第56-57页 |
·基于微观财务指标体系和宏微观指标体系预警模型构建 | 第57-65页 |
·基于微观财务指标体系 Logistic 回归模型构建 | 第57-58页 |
·基于宏微观指标体系 Logistic 回归模型构建 | 第58-60页 |
·基于微观财务指标体系 BP 神经网络模型构建 | 第60-64页 |
·基于宏微观指标体系 BP 神经网络模型构建 | 第64-65页 |
·预警模型和指标体系有效性分析 | 第65-66页 |
·指标体系有效性分析 | 第65-66页 |
·预警模型有效性分析 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
·研究结论 | 第68页 |
·研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |