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基于神经网络模型的我国外贸上市企业财务预警的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景及选题意义第7-10页
     ·研究背景第7-9页
     ·选题意义第9-10页
   ·研究思路及论文结构第10-12页
   ·主要研究方法第12页
   ·研究创新之处第12-14页
第二章 财务预警相关研究综述第14-26页
   ·概念界定第14-16页
     ·外贸企业第14-15页
     ·财务风险第15页
     ·财务困境及财务预警第15-16页
   ·财务预警分析方法第16-22页
     ·国外财务预警分析方法第16-20页
     ·国内财务预警分析方法第20-22页
   ·财务预警应用第22-23页
     ·国外财务预警应用第22-23页
     ·国内财务预警应用第23页
   ·外贸企业财务预警第23-26页
第三章 外贸企业特性分析及财务风险分析第26-33页
   ·外贸企业特性分析第26-27页
   ·一般企业财务风险分析第27-28页
   ·外贸企业财务风险分析第28-33页
     ·宏观财务风险第28-31页
     ·微观财务风险第31-33页
第四章 我国外贸上市企业的财务预警指标体系构建第33-56页
   ·外贸上市企业财务预警指标体系构建思路第33页
   ·样本选择第33-38页
     ·财务困境企业样本选择第34页
     ·配对抽样第34-35页
     ·研究样本确定第35-38页
   ·指标设计原则第38页
   ·微观财务指标体系构建第38-52页
     ·微观财务指标初始选取第39-41页
     ·微观财务指标显著性检验第41-46页
     ·主成分分析第46-52页
   ·宏观经济指标体系构建第52-55页
     ·宏观经济指标初始选取第52-53页
     ·主成分分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 我国外贸上市企业财务预警模型实证分析第56-68页
   ·模型选择第56-57页
     ·选择 Logistic 模型原因第56页
     ·选择人工神经网络模型原因第56-57页
   ·基于微观财务指标体系和宏微观指标体系预警模型构建第57-65页
     ·基于微观财务指标体系 Logistic 回归模型构建第57-58页
     ·基于宏微观指标体系 Logistic 回归模型构建第58-60页
     ·基于微观财务指标体系 BP 神经网络模型构建第60-64页
     ·基于宏微观指标体系 BP 神经网络模型构建第64-65页
   ·预警模型和指标体系有效性分析第65-66页
     ·指标体系有效性分析第65-66页
     ·预警模型有效性分析第66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 结论与展望第68-70页
   ·研究结论第68页
   ·研究展望第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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