生物质与餐饮废油、气化焦油共热解动力学研究与人工神经网络模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·生物质能简介 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·生物质能概念 | 第11页 |
| ·生物质能特点 | 第11-12页 |
| ·生物质能意义 | 第12-13页 |
| ·生物质与其它物质共热解气化技术 | 第13-16页 |
| ·生物质与混合物共热解技术 | 第13-14页 |
| ·生物质与混合物共气化技术 | 第14-16页 |
| ·餐饮废油利用相关文献简述 | 第16-17页 |
| ·餐饮废油分类与定义 | 第16页 |
| ·餐饮废油性质与危害 | 第16-17页 |
| ·餐饮废油国内外利用研究现状 | 第17页 |
| ·生物质气化焦油相关文献简述 | 第17-19页 |
| ·生物质气化焦油定义与检测 | 第17-18页 |
| ·生物质气化焦油形成机理 | 第18页 |
| ·生物质气化焦油危害 | 第18页 |
| ·生物质气化焦油净化方法 | 第18-19页 |
| ·本文研究概述 | 第19-22页 |
| ·本文研究目的与意义 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第20-22页 |
| ·本文创新点 | 第22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第二章 生物质热解过程宏观与微观分析 | 第23-44页 |
| ·生物质热解过程分析 | 第23-26页 |
| ·生物质热解机理 | 第23页 |
| ·生物质热解工艺 | 第23-25页 |
| ·生物质热解过程影响因素 | 第25-26页 |
| ·生物质热解机理的研究实验平台 | 第26-28页 |
| ·热重实验平台现状 | 第26-27页 |
| ·热重实验平台操作条件 | 第27-28页 |
| ·生物质热解反应动力学研究方法 | 第28-38页 |
| ·Coats–Redfern 法 | 第28-30页 |
| ·Freemen–Carroll 法 | 第30-31页 |
| ·挥发分动力学法 | 第31-33页 |
| ·Doyle 法 | 第33页 |
| ·Kissinger 法 | 第33-34页 |
| ·分布活化能法（DAEM） | 第34-36页 |
| ·OZAWA 法以及 Popsecue 法 | 第36-38页 |
| ·动力学方法选取判定标准 | 第38页 |
| ·生物质热解途径 | 第38-42页 |
| ·单步总体反应途径 | 第38-39页 |
| ·竞争途径 | 第39-40页 |
| ·Broido–Shafizadeh 反应途径 | 第40-41页 |
| ·多步半全局反应途径 | 第41页 |
| ·Dieblod 反应途径 | 第41-42页 |
| ·Koufopanos 反应途径 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 非均相固体热解机理实验方法与设备 | 第44-50页 |
| ·实验设备 | 第44-45页 |
| ·实验设备检查与校正 | 第45页 |
| ·生物质工业与元素分析 | 第45-46页 |
| ·实验试样与混合制备 | 第46-48页 |
| ·生物质秸秆样品 | 第46页 |
| ·餐饮废油样品 | 第46-47页 |
| ·气化焦油样品 | 第47页 |
| ·生物质共热解混合物制备 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验物料热解特性实验研究 | 第50-80页 |
| ·实验物料基本热解行为分析 | 第50页 |
| ·热重（TG）与微分热重（DTG）分析 | 第50页 |
| ·差示扫描量热法（DSC）分析 | 第50页 |
| ·生物质共热解特性研究 | 第50-67页 |
| ·生物质共热解 TG、DTG 研究 | 第50-61页 |
| ·生物质共热解 DSC 特性研究 | 第61-64页 |
| ·升温速率对生物质共热解特性的影响 | 第64-67页 |
| ·升温速率对最大失重速率对应温度的补偿系数关系 | 第67-69页 |
| ·基于质量法混合物组分耦合作用探讨与机理分析 | 第69-72页 |
| ·分析方法 | 第69-70页 |
| ·生物质与餐饮废油共热解耦合作用探讨 | 第70-71页 |
| ·生物质与焦油共热解耦合作用探讨 | 第71-72页 |
| ·升温速率对混合组分共热解耦合作用的影响 | 第72页 |
| ·生物质共热解耦合作用机理讨论 | 第72页 |
| ·基于能量法的混合物组分耦合作用探讨分析 | 第72-75页 |
| ·基于能量反应进度法分析混合物共热解 | 第75-78页 |
| ·能量反应进度分析法 | 第75-76页 |
| ·生物质与餐饮废油共热解行为研究与分析 | 第76-77页 |
| ·生物质与焦油共热解行为研究与分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 生物质共热解动力学分析研究 | 第80-103页 |
| ·生物质共热解动力学分析 | 第80-91页 |
| ·Coats–Redfern 法 | 第80-82页 |
| ·Freemen–Carroll 法 | 第82-84页 |
| ·Doyle 法 | 第84-87页 |
| ·Kissinger 法 | 第87-89页 |
| ·分布活化能法（DAEM） | 第89-91页 |
| ·几种动力学分析方法处理数据的比较 | 第91-92页 |
| ·生物质共热解反应机理探索（OZAWA 法） | 第92-100页 |
| ·反应机理分析方法 | 第92-93页 |
| ·生物质与餐饮废油共热解机理分析 | 第93-97页 |
| ·生物质与焦油共热解机理分析 | 第97-100页 |
| ·升温速率对共热解动力学分析的影响 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 生物质共热解人工神经网络预测模拟 | 第103-121页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·人工神经网络模型 | 第103-108页 |
| ·生物神经元结构 | 第103-104页 |
| ·人工神经元模型 | 第104-105页 |
| ·激活转移函数 | 第105-106页 |
| ·人工神经网络模型拓扑 | 第106-107页 |
| ·常规线性神经网络模型及学习规则 | 第107页 |
| ·人工神经网络在固相热解中的应用 | 第107-108页 |
| ·BP 神经网络 | 第108-112页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第108-109页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第109-110页 |
| ·BP 神经网络解算过程 | 第110-111页 |
| ·BP 神经网络存在缺陷及其产生的原因 | 第111-112页 |
| ·生物质共热解 BP 神经网络预测模型 | 第112-116页 |
| ·模型总体结构 | 第112-113页 |
| ·热解动力学模型 | 第113-114页 |
| ·节点激励函数选择 | 第114-115页 |
| ·数据样本预处理 | 第115页 |
| ·BP 神经网络学习算法选择 | 第115页 |
| ·子模型节点数目确定 | 第115-116页 |
| ·学习速率选择 | 第116页 |
| ·模型预测结果与对比 | 第116-119页 |
| ·生物质共热解反应进度曲线预测 | 第116-117页 |
| ·生物质共热解动力学参数预测 | 第117-118页 |
| ·活化能预测值与实际求解值对比 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
| ·结论 | 第121-123页 |
| ·展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
