| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·课题的国内外研究概况 | 第17-20页 |
| ·数字水印技术的研究概况 | 第17-19页 |
| ·指纹识别技术的研究概况 | 第19-20页 |
| ·数字水印和指纹识别技术结合的研究概况 | 第20页 |
| ·本文的章节安排和主要创新点 | 第20-23页 |
| ·本文的章节安排 | 第20-21页 |
| ·本文的主要创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 基于核模糊聚类和奇异值分解的复小波域水印算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·相关理论 | 第24-28页 |
| ·核模糊 C 均值聚类（KFCM） | 第24-26页 |
| ·双树复小波变换 | 第26-27页 |
| ·图像的奇异值分解 | 第27-28页 |
| ·双树复小波域的人类视觉系统感知模型 | 第28页 |
| ·水印的嵌入和提取算法 | 第28-29页 |
| ·水印嵌入算法 | 第28-29页 |
| ·水印提取算法 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于复 Contourlet 变换和 SIFT 的伪 Zernike 矩抗几何攻击水印算法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关理论 | 第34-38页 |
| ·复 Contourlet 变换 | 第34-36页 |
| ·尺度不变特征变换（SIFT）特征点提取 | 第36-37页 |
| ·伪 Zernike 矩 | 第37-38页 |
| ·算法原理及实现步骤 | 第38-39页 |
| ·数字水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| ·数字水印提取算法 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的二维最小 Tsallis 交叉熵指纹图像阈值分割的快速迭代算法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·灰度级-梯度直方图最小 Tsallis 交叉熵阈值分割的快速迭代算法 | 第44-47页 |
| ·灰度级-梯度二维直方图 | 第44-45页 |
| ·快速迭代算法公式 | 第45-47页 |
| ·算法流程和实现步骤 | 第47-48页 |
| ·快速迭代算法流程 | 第47页 |
| ·快速迭代算法实现步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于点模式和支持向量分类的指纹特征匹配算法 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·指纹特征匹配 | 第54-57页 |
| ·基于点模式的指纹特征匹配 | 第54-56页 |
| ·基于支持向量分类的指纹特征匹配 | 第56-57页 |
| ·分类器融合 | 第57页 |
| ·指纹匹配算法流程 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于 Logistic 混沌映射的指纹图像脆弱水印算法及身份认证系统设计 | 第61-69页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于 SVD 和 Logistic 映射的复 Contourlet 域指纹图像脆弱水印算法 | 第62-64页 |
| ·Logistic 混沌映射 | 第62页 |
| ·认证水印生成与嵌入算法 | 第62-63页 |
| ·认证水印提取算法 | 第63-64页 |
| ·篡改检测及定位 | 第64页 |
| ·指纹特征匹配算法 | 第64-65页 |
| ·身份认证系统流程图 | 第65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·脆弱性验证 | 第65-66页 |
| ·篡改检测与定位验证 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·本文的主要工作 | 第69-70页 |
| ·进一步研究工作及展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
