| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·SAR图像变化检测概述 | 第8-14页 |
| ·SAR图像变化检测研究发展现状 | 第8-9页 |
| ·SAR图像变化检测一般流程 | 第9-11页 |
| ·SAR图像变化检测几种经典方法 | 第11-13页 |
| ·SAR图像变化检测存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·变化检测的精度评估 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于小波图像融合的差异图构造方法 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·基于小波图像融合构造差异图 | 第18-22页 |
| ·图像融合简介 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·基于离散小波变换的图像融合 | 第19-20页 |
| ·构造差异影像图 | 第20-22页 |
| ·实验及分析 | 第22-26页 |
| ·差异图的精度评估 | 第22-23页 |
| ·实验数据介绍 | 第23-24页 |
| ·实验设置 | 第24页 |
| ·实验结果和分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊C均值聚类算法的变化检测方法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第27-29页 |
| ·基于局部信息的模糊C均值聚类算法 | 第29-35页 |
| ·快速模糊C均值聚类算法 | 第29-31页 |
| ·稳健的模糊局部信息C均值聚类算法 | 第31-33页 |
| ·改进的稳健模糊局部信息C均值聚类算法 | 第33-35页 |
| ·实验及分析 | 第35-39页 |
| ·实验数据介绍 | 第35-36页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果和分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于GPU集群的聚类算法并行计算 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·GPU集群并行计算 | 第41-49页 |
| ·CPU-GPU异构系统 | 第41-43页 |
| ·GPU集群概述 | 第43-44页 |
| ·MPI简介 | 第44-46页 |
| ·CUDA简介 | 第46-49页 |
| ·稳健模糊局部信息C均值聚类改进算法的并行计算 | 第49-54页 |
| ·基于GPU集群的RFLICM算法的并行可行性分析 | 第49-52页 |
| ·基于GPU集群的RFLICM算法的并行设计方案 | 第52-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-58页 |
| ·实验数据介绍 | 第54-55页 |
| ·实验设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士期间研究成果 | 第69页 |