基于粗糙集理论的web信息过滤技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·web信息过滤的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·web信息过滤在国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-12页 |
| ·web信息过滤常用技术比较 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 2 粗糙集理论概述与扩展 | 第16-26页 |
| ·基本概念与定理 | 第16-19页 |
| ·粗糙集与精确集 | 第16页 |
| ·决策表 | 第16-17页 |
| ·重要度与依赖度 | 第17页 |
| ·差别矩阵与特征矩阵 | 第17-18页 |
| ·约简 | 第18-19页 |
| ·评价标准 | 第19页 |
| ·常用决策模型 | 第19-22页 |
| ·Rough集的研究重点与应用领域 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 页面采集与中文分词 | 第26-40页 |
| ·web页面采集 | 第26-28页 |
| ·中文分词 | 第28-33页 |
| ·分词算法分析 | 第28-31页 |
| ·模糊分词思想 | 第31-33页 |
| ·中文分词系统 | 第33-38页 |
| ·目前的分词系统 | 第33-34页 |
| ·HDFS结构分析 | 第34-35页 |
| ·主从式中文分词系统 | 第35-37页 |
| ·实验测试 | 第37-38页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 粗糙集属性约简 | 第40-53页 |
| ·经典条件属性约简算法分析 | 第40-46页 |
| ·基于约简定义的属性约简算法 | 第40页 |
| ·基于差别矩阵的一系列约简算法 | 第40-42页 |
| ·基于重要度的一系列约简算法 | 第42-44页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·同属性约简算法 | 第46-50页 |
| ·算法思想 | 第46-48页 |
| ·约简标准 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49页 |
| ·算法优点 | 第49-50页 |
| ·实验仿真 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 规则提取与系统生成 | 第53-67页 |
| ·规则提取 | 第53-56页 |
| ·基于范畴簇的值约简算法 | 第53页 |
| ·其它值约简算法分析 | 第53-54页 |
| ·同值约简算法 | 第54-56页 |
| ·web信息过滤系统 | 第56-64页 |
| ·carrot2简介 | 第56-58页 |
| ·索引策略 | 第58-61页 |
| ·系统框架 | 第61-62页 |
| ·算法嵌入与系统集成 | 第62-64页 |
| ·系统测试与评估 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72页 |
