首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于最大熵的中文术语抽取系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题背景第7页
   ·课题的研究目的和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外术语抽取现状第8-12页
     ·国内术语抽取现状第12页
   ·本文工作第12-13页
   ·本文组织结构第13-15页
第二章 相关理论技术第15-23页
   ·最大熵原理第15-16页
   ·分词及中文分词第16-19页
   ·知网第19-20页
   ·AJAX第20-23页
第三章 基于最大熵的中文术语抽取系统的总体设计第23-31页
   ·系统需求分析第23-24页
     ·功能需求分析第23页
     ·性能需求分析第23-24页
   ·基于最大熵的中文术语抽取系统的框架设计第24-25页
   ·中文术语抽取子系统的总体设计第25-26页
   ·中文术语定义抽取子系统的总体设计第26-28页
   ·基于用户反馈结果的自学习子系统的总体设计第28-31页
第四章 系统的实现第31-43页
   ·中文术语抽取子系统的实现第31-37页
     ·最大熵模型第31-34页
     ·训练语料的构建第34-35页
     ·特征的获取及模型的训练第35-37页
     ·术语过滤第37页
   ·中文术语定义抽取子系统的实现第37-41页
     ·基于元搜索的系统设计第37-39页
     ·中文术语定义抽取的实现第39-41页
   ·基于用户反馈的自学习子系统的实现第41-43页
第五章 系统测试第43-53页
   ·中文术语抽取及过滤第43-47页
     ·评价方法第43页
     ·测试语料第43-45页
     ·实验结果第45-46页
     ·错误分析第46-47页
   ·中文术语定义抽取实验结果第47-53页
第六章 结束语第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:微波光子学中微波与超宽带信号光学产生技术研究
下一篇:改进的双变量阈值函数去噪算法