| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题背景来源及主要创新点 | 第12页 |
| ·论文架构 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库与挖掘技术概述 | 第14-20页 |
| ·数据仓库概念与特性 | 第14-15页 |
| ·在线分析处理(OLAP)概念与特性 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘概念与任务 | 第16-18页 |
| ·数据仓库、OLAP、数据挖掘之间关系 | 第18-20页 |
| 3 需求分析 | 第20-25页 |
| ·项目概述与目标 | 第20页 |
| ·网厅客户行为三项指标统计分析 | 第20页 |
| ·自定义用户群三项网厅指标统计分析 | 第20-21页 |
| ·网厅目标客户聚类分群分析 | 第21页 |
| ·网厅客户登陆提升分群分析 | 第21-22页 |
| ·网厅客户业务办理提升分群分析 | 第22-23页 |
| ·网厅客户缴费支付提升分群分析 | 第23页 |
| ·营销机会分析 | 第23-24页 |
| ·网厅业务分析 | 第24页 |
| ·系统权限分析 | 第24-25页 |
| 4 系统设计方案 | 第25-34页 |
| ·系统架构 | 第25页 |
| ·数据准备 | 第25-26页 |
| ·建立网厅客户行为数据集市 | 第25-26页 |
| ·建立网厅客户行为指标集 | 第26页 |
| ·建立电信客户行为数据库 | 第26页 |
| ·数据分析 | 第26-33页 |
| ·指标分析 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-31页 |
| ·潜在客户提取 | 第31-32页 |
| ·系统数据验证 | 第32-33页 |
| ·数据展现 | 第33-34页 |
| ·多维数据展现 | 第33页 |
| ·清单提取 | 第33-34页 |
| 5 系统实施方案 | 第34-48页 |
| ·软件开发 | 第34-36页 |
| ·数据展现 | 第36页 |
| ·数据集市 | 第36-38页 |
| ·数据准备模块 | 第38-39页 |
| ·数据采集接口 | 第38页 |
| ·数据迁移 | 第38-39页 |
| ·指标分析模块 | 第39-40页 |
| ·分布分析 | 第39页 |
| ·变化分析 | 第39-40页 |
| ·趋势分析 | 第40页 |
| ·聚类分析模块 | 第40-46页 |
| ·聚类概述 | 第41页 |
| ·聚类算法 | 第41-43页 |
| ·聚类分析步骤 | 第43-46页 |
| ·系统管理 | 第46-48页 |
| ·权限管理 | 第46-47页 |
| ·用户管理 | 第47页 |
| ·功能权限模块 | 第47页 |
| ·数据权限管理 | 第47-48页 |
| 6 网厅基础分析 | 第48-70页 |
| ·网厅基础分析 | 第48-58页 |
| ·网厅登录占比分析 | 第48-52页 |
| ·网厅业务占比分析 | 第52-56页 |
| ·网厅支付占比分析 | 第56-58页 |
| ·消费行为分析 | 第58-63页 |
| ·网厅潜在客户分析 | 第58-63页 |
| ·网厅营销机会分析 | 第63页 |
| ·其他分析 | 第63-70页 |
| ·网厅支付业务分析 | 第63-65页 |
| ·员工竞赛分析 | 第65-67页 |
| ·网厅选号分析 | 第67-70页 |
| 7 数据架构视图描述 | 第70-78页 |
| ·外部数据导入.str流程说明 | 第70-71页 |
| ·产品基本信息.str流程说明 | 第71-72页 |
| ·网厅登录占比分析(按周).str流程说明 | 第72-73页 |
| ·网厅业务占比分析(按周).str流程说明 | 第73-74页 |
| ·网厅支付占比分析(按周).str流程说明 | 第74-75页 |
| ·网厅客户行为聚类分析基础数据分析.str流程说明 | 第75-76页 |
| ·网厅客户行为聚类分群分析.str流程说明 | 第76-77页 |
| ·e8手机.str流程说明 | 第77-78页 |
| 8 结束语 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |